這篇中文核心期刊論文發(fā)表了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)的分析探究，醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用是醫(yī)學(xué)科研分析的一種重要的方法，就目前醫(yī)學(xué)論文的發(fā)展而言，其已經(jīng)逐漸成文論文中不可或缺的重要成分。論文分析了t檢驗(yàn)在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的使用實(shí)例。

　　關(guān)鍵詞：中文核心期刊,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì),醫(yī)學(xué)研究論文

　　引言

　　采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)醫(yī)學(xué)試驗(yàn)中獲得的各項(xiàng)資料進(jìn)行科學(xué)有效合理的收集、整理、分析等工作，從而解決醫(yī)學(xué)中存在的問題具有重要的意義。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)近年來的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法也獲得了不斷地?cái)U(kuò)充，而t檢驗(yàn)作為這其中最為常見也是最為普遍的一種方法，在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)方面的應(yīng)用也較為常見，科學(xué)的利用t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)推斷方法對(duì)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和對(duì)比分析，對(duì)于推動(dòng)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的發(fā)展具有較高的實(shí)際價(jià)值。也正是由于t檢驗(yàn)應(yīng)用的多樣性，其出現(xiàn)錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)也呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，本文就其應(yīng)用以及可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤情況展開討論，為之后有關(guān)工作中如何有效避免錯(cuò)誤，提高研究水平提出可行化的建議。

　　一、t檢驗(yàn)的概念簡(jiǎn)析

　　探討t檢驗(yàn)的具體概念，應(yīng)當(dāng)從假設(shè)檢驗(yàn)的基本目的說起，一般來說，假設(shè)檢驗(yàn)的直接和基礎(chǔ)性目的就是推斷各個(gè)樣本所代表的總體之間具有怎樣的理論關(guān)系或者是推斷某一樣本所代表的總體與其他已知總體之間的關(guān)系情況。在假設(shè)檢驗(yàn)中表現(xiàn)出來的方式一般為通過對(duì)各總體均數(shù)是否相等的判斷給出探究的結(jié)論。而本文所探討的t檢驗(yàn)的作用主體主要是總的來說樣本含量相對(duì)較小，并且總體的標(biāo)準(zhǔn)方差表現(xiàn)為未知的一類資料上[1]。T檢驗(yàn)究竟有哪些使用情況，本文將會(huì)展開討論。首先，t檢驗(yàn)要求樣本必須服從正態(tài)分布的相關(guān)要求;其次，t檢驗(yàn)還要求在均數(shù)比較的過程中，樣本對(duì)應(yīng)總體的方差必須相等;此外，各觀察值之間應(yīng)當(dāng)滿足基本的獨(dú)立性條件。以上三個(gè)重要的約束條件可以概括為正態(tài)性、方差齊性以及獨(dú)立性。

　　一般來說，t檢驗(yàn)可以在三類醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)情況下具體應(yīng)用，將在第二節(jié)中詳細(xì)探究。

　　二、t檢驗(yàn)在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的使用實(shí)例

　　2.1樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

　　在這一類t檢驗(yàn)中，通常要求作出的推斷是將小樣本均屬所代表的總體均數(shù)與已知的總體均數(shù)比較，并推斷是否存在明顯差異[2]。通常來說，已知總體均數(shù)一般而言是通過大量觀察后獲得的穩(wěn)定值或者是醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的理論值和標(biāo)準(zhǔn)值。這一類推斷給出的結(jié)果通常可以推斷樣本是否來自已知的總體[3]。

　　例如，在判斷某種病人的血紅蛋白是否與正常人的血紅蛋白含量相同的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中，測(cè)定25例該病患者的血紅蛋白含量，并計(jì)算其均數(shù)為150g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為16.5g/L，而該地正常人的血紅蛋白均數(shù)為132g/L。這是典型的樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)應(yīng)用實(shí)例。按照假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟，現(xiàn)確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)，再進(jìn)一步計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，

　　2.2組配對(duì)t檢驗(yàn)

　　在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的分析中，可以用這種組配對(duì)t檢驗(yàn)的方式對(duì)比服藥前后以及手術(shù)前后的差異的情況較為常見，在使用這一類統(tǒng)計(jì)推斷的方式進(jìn)行推斷的時(shí)候應(yīng)當(dāng)注意沒對(duì)數(shù)據(jù)一旦成對(duì)便具有了不可拆分的性質(zhì)[4]。例如醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中，用兩種測(cè)肺活量的儀器對(duì)一組12名女性的肺活量進(jìn)行測(cè)試，判斷兩個(gè)一起是否存在明顯差異的問題。假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)當(dāng)先確定假設(shè)檢驗(yàn)的水準(zhǔn)，即假設(shè)兩臺(tái)機(jī)器無明顯差異，μ=0，進(jìn)而計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以查表的方式判斷不能拒絕原假設(shè)，也就是說差別不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不能否認(rèn)兩儀器效果無差異。

　　2.3兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

　　在比較兩總體均數(shù)是否相同的實(shí)驗(yàn)中，兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方法較為常見。試驗(yàn)設(shè)計(jì)要求是完全隨機(jī)的設(shè)計(jì)方式，具體來說就是將醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)資料中的數(shù)據(jù)按照隨機(jī)性分為兩組，并分別對(duì)這兩組給予不同的處理方式，進(jìn)而比較獨(dú)立的兩組樣本的均數(shù)情況，在使用這一方法的過程中，可以不要求兩組樣本量一致。

　　三、t檢驗(yàn)在應(yīng)用中存在哪些問題

　　t檢驗(yàn)在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用的過程中通常會(huì)比較容易出現(xiàn)三類比較典型的錯(cuò)誤，分別是：第一種自身配對(duì)的t檢驗(yàn)通常可能被誤用成組之間的t檢驗(yàn)、第二種在計(jì)量所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出方差不齊時(shí)仍然沿用傳統(tǒng)的t檢驗(yàn)、第三種多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較時(shí)，仍然采用t檢驗(yàn)。具體來說討論如下[5]。

　　3.1自身配對(duì)的t檢驗(yàn)通常可能被誤用成組之間的t檢驗(yàn)

　　這一種類型的問題，造成的典型錯(cuò)誤有如下情況：用兩種儀器分別測(cè)量一組15人的血紅蛋白含量，并判斷兩組一起有無明顯差異。這種問題的情況是，對(duì)同一對(duì)象采取了兩種處理方式，從醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的角度來說屬于配對(duì)設(shè)計(jì)，但是實(shí)際上研究前后的設(shè)計(jì)并不是相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)，而如果生硬地將其套用到獨(dú)立數(shù)據(jù)所使用的統(tǒng)計(jì)方法上，從而采取t檢驗(yàn)對(duì)問題進(jìn)行處理，則是造成明顯的處理方法與設(shè)計(jì)類型相左的問題出現(xiàn)。在這種類型的醫(yī)學(xué)問題的處理過程中，應(yīng)當(dāng)采用的正確方法是計(jì)算每一對(duì)數(shù)據(jù)的差值，進(jìn)而利用所計(jì)算的差值大小，來反映兩組效果差大小。

　　3.2在計(jì)量所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出方差不齊時(shí)仍然沿用傳統(tǒng)的t檢驗(yàn)

　　這一類型的錯(cuò)誤在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的分析中表現(xiàn)得較為明顯和直觀。經(jīng)過方差齊性檢驗(yàn)的兩組數(shù)據(jù)如果判斷為方差不齊，就不能直接使用t檢驗(yàn)進(jìn)行處理，這時(shí)候采用校正的t檢驗(yàn)會(huì)更為合適。例如，在某醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的論文中，測(cè)得熱癥組的樣本量為27，均值為37.68攝氏度，方差為0.66攝氏度，對(duì)比組測(cè)得正常人的樣本量為36，均值37.19攝氏度，方差為0.33攝氏度。在這一實(shí)驗(yàn)中，該作者沒有考慮方差齊性存在方差不齊的問題，就直接使用了t檢驗(yàn)進(jìn)行比較，就很容易造成錯(cuò)誤。正確的方法應(yīng)當(dāng)是校正t檢驗(yàn)，并算出校正結(jié)果，與P值進(jìn)行相互比較，從而做出是否拒絕原假設(shè)的結(jié)論。在一般的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中，參數(shù)檢驗(yàn)的前提條件應(yīng)當(dāng)獲得更多的注意力，例如只有經(jīng)過了嚴(yán)密的方差齊性檢驗(yàn)和正態(tài)性檢驗(yàn)才能夠使用t檢驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。如果這一基本條件并不能直接滿足，就應(yīng)當(dāng)考慮選擇適應(yīng)數(shù)據(jù)類型的非參數(shù)檢驗(yàn)方式進(jìn)行分析，當(dāng)然，某些情況下變量變換從而使其滿足條件也是比較常見的處理方式。

　　3.3多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較時(shí)，仍然采用t檢驗(yàn)

　　在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的分析中，t檢驗(yàn)與LSD統(tǒng)計(jì)方法最大的區(qū)別在于，t檢驗(yàn)適用于兩組數(shù)據(jù)的比較，而LSD在多組數(shù)據(jù)的兩兩比較中應(yīng)用較為廣泛，不應(yīng)當(dāng)將二者混用造成混淆，影響實(shí)驗(yàn)結(jié)論的獲得。例如，探究粉塵環(huán)境對(duì)塵肺的影響情況時(shí)，將實(shí)驗(yàn)白鼠分別放在三種環(huán)境中，測(cè)得數(shù)據(jù)，將三組數(shù)據(jù)用t檢驗(yàn)兩兩比較，得出某兩組無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，另外兩種情況卻均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，這種錯(cuò)誤是非常明顯的。而如果采用方差分析，并且進(jìn)一步采取多重檢驗(yàn)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件配合LSD方法的使用，將會(huì)得出不同而且更有意義的結(jié)論。

　　四、結(jié)束語

　　從目前醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的發(fā)展情況看，統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)逐漸成文論文中不可或缺的重要成分。采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)醫(yī)學(xué)試驗(yàn)中獲得的各項(xiàng)資料進(jìn)行科學(xué)有效合理的收集、整理、分析等工作，從而解決醫(yī)學(xué)中存在的問題具有重要的意義。t檢驗(yàn)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)中最為常見的方法應(yīng)用面極其廣泛，近年來醫(yī)學(xué)工作者的廣泛的應(yīng)用到各自的科研成果當(dāng)中，取得了較為理想的效果。也正是由于t檢驗(yàn)應(yīng)用的多樣性，其出現(xiàn)錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)也呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，本文就其應(yīng)用以及可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤情況展開討論，為之后有關(guān)工作中如何有效避免錯(cuò)誤，提高研究水平提出可行化的建議。在所有的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中，都應(yīng)當(dāng)充分考慮醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法選擇適當(dāng)與否，從而選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法。

　　推薦期刊：《中國血吸蟲病防治雜志》(雙月刊)創(chuàng)刊于1989年，是由衛(wèi)生部主管，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)、江蘇省血吸蟲病防治研究所主辦是國家級(jí)技術(shù)類科技期刊。