隨著社會經濟的蓬勃發展，互聯網信息技術和云計算得到了迅速的發展和完善，在各個領域得到了廣泛的應用，也標志著全球進入大數據信息時代。全球信息逐漸呈現出大融合趨勢，人們在生活和工作中要面對著各種錯綜復雜、繁瑣瑣碎的海量信息，因此互聯網技術成為了人們日常生活工作中無法缺少的一部分，人們對它的依賴性也變得越發嚴重。大數據時代的來臨對各行業領域都帶來了巨大的影響，尤其是學生教育管理方面。學生管理工作是高校發展的基礎與保障，是高校事務管理工作的重要組成部分之一，隨著大數據時代的來臨給高校學生管理工作帶來了巨大的機遇與挑戰，傳統的學生管理模式已經無法滿足當前的社會需求，高校學生管理理念和模式都需要與時俱進，不斷的改革創新。所以如何利用互聯網信息技術對高校學生管理工作進行創新成為了首要的研究方向。本文將以高校學生管理大數據來源與組成作為切入點，分析大數據對學生管理工作的影響，并提出通過碎片化信息管理、開設遠程教學與微課以及建立學生管理預警制度等措施，幫助學生建立正確的三觀理念，從根本上提高學生管理工作的有效性與時效性。

　　關鍵詞：大數據背景;高校;學生管理;互聯網技術;信息化;創新研究

　　一、引言

　　隨著互聯網信息技術的日益成熟，社會經濟與發展也呈現出了日新月異的變化，人們邁入了現代化信息社會，其生活模式與工作模式都發生了翻天覆地的變化。大數據時代的到來對各個科學領域都造成了革命性的影響，教育、商業、醫療以及軍事等領域發展不在只是單純依賴于前輩老師與科研人員的豐富經驗，逐漸轉變為一種根據互聯網技術分析大數據得出的結果來做判斷的新型決策模式。

　　二、高校學生管理大數據來源與組成

　　大數據不是一門學科或者技術，是指無法在短時間內用普通軟件收集處理的海量信息集合，需要通過更有決策力及流程優化能力的新型處理模式才能更輕松準確的分析處理，具有多樣化、多類型、時效性、價值密度低、高增長率等特性的瑣碎信息數據集合。大數據時代的核心就是數據預測與分析，在海量數據中快速獲取有價值的重點信息，為人們的生活和工作提供便利。高校可以利用互聯網信息技術與云計算技術對全校學生的個人信息、學習信息以及教育信息等進行采集、記錄、檢索、提取、分析和管理，能夠全面的記錄學生信息，建立信息模型和系統的管理體系，有利于學校快速定位獲取有價值的重點信息，優化管理模式，快速提高學生管理工作的質量與效率。學生個人基本信息、專業課和文化文化課成績、寢室留宿時間記錄、圖書借還記錄、心理咨詢數據、社團和課外活動參與情況、身體素質與體測成績、校園消費記錄和上網記錄等組成了學生管理的數據庫，也就是屬于學生管理的大數據。由此可見，高校學生管理數據過于瑣碎龐大，傳統的人力管理很難做到全面，然而基于大數據去分析挖掘，重新構建高校學生工作管理體系可以有效的增強其靈活性、科學性和高效性。高校學生管理大數據建立有利于學校教師全方位了解學生的生活狀況、學習狀況、心理狀況與社會狀況等，可以及時發現學生遇到的困難并給予幫助;還可以了解學生的個人興趣，進行個性化管理教學，激發學生的學習興趣與積極性，從根本上提高學生的自主學習性;更是反應了學生的心理狀態與社會認知，有利于老師發現學生心理問題，給予及時的鼓勵與心理疏導。大數據時代的網絡技術非常發達，大數據生成與獲取渠道也多種多樣、十分繁雜，例如微博、微信、社交群、校園網、校園系統、校園論壇等媒體平臺。這些數據不僅僅是高校學生管理的基礎依據，更是為學校開展思想教育工作、學風建設提供了參考數據。因此探究大數據背景下高校學生管理工作創新，幫助學生建立正確的三觀理念，從根本上提高學生管理工作的質量與效率，成為了當前教育研究的重點課題。

　　三、大數據背景下高校學生管理工作面臨的機遇與挑戰

　　(一)海量數據導致有價值信息難以被獲取

　　大數據背景下各種各樣的數據產生，通常有極少的有價值數據混雜在海量的數據庫當中，學校需要通過多方位信息渠道進行采集分析，才能夠較為準確的定位并獲取有價值的信息。龐大的數據量增大獲取有價值信息的困難程度，迫切的需要科研人員去開發新型的信息處理技術，改進學生管理工作方法，提高管理成效。

　　(二)網絡信息安全威脅

　　隨著互聯網技術的不斷發展完善，信息間的壁壘變得越來越模糊，人們的網絡信息安全意識過于薄弱，在上網聊天、學習與玩手機的過程中很容易造成信息數據泄露，產生危險。由于校園網絡建設經常被忽視，其安全性較差，很容易受到病毒與黑客的威脅，造成系統癱瘓、信息缺失、信息泄露等問題。大多數高校老師缺少大數據信息管理與應用的能力，忽視了互聯網技術的重要性，無法完全發揮出大數據應有的作用，最終造成學生管理工作效率與質量低下。

　　(三)大幅度增高了個性化教學的可實現性傳統的管理方式往往只是拘泥于形式，其內容價值度極低，也拉大了教師與學生間的距離，容易促使學生對管理制度產生抵觸心理。因材施教才能發揮出最大的效果，大數據時代的來臨大幅度增高了個性化教學的可實現性。教師可以根據大數據技術深入的了解到學生的性格特點、喜愛的書籍、參與的課后社團活動、個人喜好、興趣以及感興趣的專業方向與課程，分析數據得出個性化教學的方式方法，為學生提供專屬的個性化指導與幫助，使高校學生管理工作更加的人性化。

　　(四)更容易了解學生的心理狀態

　　大數據是把所有的現象變化都以量化的形式表現出來，所以當學生的情緒與心理產生重大變化時，學生會把這些積極或消極的情緒帶入到互聯網當中，與別人交流時抒發情感。教師可以利用大數據提取分析技術從網絡中檢索情緒詞匯，從而了解到學生的心理狀態，并根據結果及時給予精神鼓勵與心理疏導，幫助學生走出心理陰影，恢復到積極的精神狀態當中。

　　四、大數據背景下高校學生管理工作創新

　　(一)增強大數據意識，提高數據處理能力，為學生管理工作創新提供決策保障

　　高校應該明確大數據對學生管理工作創新的重要性，對教師進行科學的培訓，增強其大數據意識與數據處理能力，使其真正意識到大數據與學生之間的關系。學校還應該優化大數據技術支持，加強對數據資源的整合分析與處理，為學生管理工作創新提供決策保障。

　　(二)完善高校學生管理工作的大數據體系，優化大數據分析技術，有效的獲取優質信息

　　把大數據技術與學生管理工作有效結合的基礎就是做出前期信息采集工作，特別是對數據來源渠道進行科學的篩選，全面的記錄學生信息，協調好信息的采集、融合、分析與應用等工作，盡最大程度提高大數據的精準性與實時性。學校應該設立專門的數據分析處理部門，引入優質的專業人才與前沿技術，建立信息關聯模型與強大的檢索技術，確保學校能夠在瑣碎繁雜的海量信息中快速準確地獲取有價值的信息。

　　(三)增強學校網絡安全建設

　　學校應該定期開展網絡安全防御課程，增強廣大師生的信息安全防護意識，認識到數據信息安全的重要性。高校集中選用安全可靠的防護軟件，為每一臺計算機安裝有效的防火墻，并時常檢測監督。制定合理規范的賬戶密碼及權限，確保大數據信息的安全性。對教師開展病毒防范知識培訓，推進數據文件備份管理，確保信息不丟失。

　　(四)建立學生管理的預警機制

　　大數據的核心功能就是對某一件事進行預測，推斷出事情的發展走向，得出最佳的處理方案。現如今大學生們都具有極強的個性，在大學期間會遇到各種各樣的問題，如：人際關系、感情問題、學習壓力和就業競爭等，學生會通過網絡抒發情感。學校可以建立學生管理的預警機制，通過大數據收集，對學生的情緒狀態進行觀察，及時預測并判斷哪些學生遇到哪些問題，及時給予幫助、鼓勵和心理疏導，幫助學生走出困難。

　　(五)開設遠程教學課程

　　互聯網技術為遠程教學模式的實現提供了有力支持，學生可以通過遠程技術與老師和其他同學進行面對面的交流，不受地點的影響。一旦遇到困惑就可以及時通過遠程技術向老師或者同學詢問，尋求解決辦法，這種方式可以讓兩者在遠地點實現面對面交流，減少溝通成本，提高師生間的交流，還可以幫助老師及時掌握學生的學習狀況和學習進度，也能夠讓學生及時了解到自身有哪些不足，激發其努力學習的動力，提高學習質量和效率。

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　　作者：許曉峰 單位：安徽師范大學