隨著計算機網絡技術的快速發展和信息技術在司法鑒定領域的廣泛應用，逐漸產生了一些在網絡環境下新型的在線學習模式，接下來小編簡單介紹一篇網絡司法論文。

　　電子數據司法鑒定是近年來司法實踐中新興的取證方式，在實踐中發揮著重要的作用，而在判定或處置各類糾紛和案件過程中，涉及到計算機或互聯網的電子數據已經成為一種重要的證據，但電子數據容易被修改也容易丟失，因此及時收集、固定或恢復，并形成有效證據，變得十分重要，可以很好地為案件的偵查提供重要的線索，對案件的成功偵破起到積極作用，同時通過電子證據檢驗鑒定得出的鑒定結論作為我國法律明確的證據形式之一，在訴訟活動尤其是審判活動中被廣泛使用，成為認定案件事實的重要依據。如何更好地利用電子證據，提高案件偵查效率和質量，提高辦案人員和司法鑒定人員的技術能力成為了重要課題。同時由于電子數據證據及其鑒定技術具有高科技性、更新速度快、涉及范圍廣的特點，對辦案人員和司法鑒定人員提出了較高的要求，如何及時跟進技術發展，更快更好掌握相關技術成為每個從業人員必須面對的問題。電子數據司法鑒定取證在線實訓平臺以“互聯網+”的思維為指導思路，以公檢法執法人員、工商稅務執法部門、政法類院校人員、律師等作為服務對象，以補充專業人員理論知識、提升司法鑒定專業人員綜合素質、提高電子領域專業人員技能服務為目標，建設司法鑒定取證在線實訓平臺,該平臺是以司法鑒定與取證理論教學、實訓、技術共享為一體，采用的在線線上教學/學習模式，在建設過程當中，以能力為本位、以司法鑒定中的司法鑒定取證過程實踐為主線、以學習課程為主體的模塊化專業學習實訓體系平臺。

　　1平臺功能

　　(1)知識庫司法鑒定在線學習平臺知識庫主要為司法鑒定領域方面或相關理論知識，主要包括司法鑒定的法律法規與標準、司法鑒定的流程規范、電子數據取證相關知識等幾大部分。知識庫采用“用戶產生內容(UGC)”的維基百科的方式建立，建成后將為各類司法相關的從業人員提供取證及其取證分析方面的專業知識，內容包括：電子證據司法鑒定相關法律規范、電子證據處理流程電子證據司法鑒定流程規范、電子證據涉及到的各類系統和應用基礎知識、電子證據處理工具、電子證據處理技巧、電子證據案例應用等。(2)司法鑒定在線實訓司法鑒定取證技術能力培訓主要針對與電子數據證據相關的計算機、手機、網絡等取證技術進行線上取證分析的學習。計算機取證包括：計算機取證基礎、計算機的數據固定復制、數據獲取、在線取證、離線取證、應用分析、應用程序逆向和仿真分析等;手機取證主要包括手機取證基礎、主流手機的提取分析技術、特殊手機取證手段等;網絡取證主要針對于網絡和服務器的取證，對其進行固定、分析、展示等包括網絡取證基礎知識、網站固定、遠程取證技術等。針對公檢法工作人員、警察政法類院校人員、律師等專業人員的取證分析能力線上訓練，本平臺提供了一個取證分析處理平臺，包括從案件數據的固定、導入、展現、分析、處理、報告等，涵蓋整個過程的訓練。通過完整體系化的培訓，可以幫助學員他們提升綜合的專業取證能力。(3)模擬演練靶場在學員完成基本的司法鑒定與計算機取證理論、流程規范、注意事項、取證技術的學習后，學員利用實訓平臺上虛擬環境化桌面進行仿真操作練習，平臺支持隨機取證情景和自定義取證情景練習，取證數據源鏡像或文件包可以由平臺提供或注冊學員上傳，根據取證仿真情景設定的目標進行取證與分析等實訓實操，情景仿真演練取證分析練習以最大可能還原真實環境中的取證分析工作過程，進一步鞏固學員掌握取證分析的能力。(4)在線考試評估司法鑒定知識在線考試評估系統是對用戶掌握司法鑒定與取證技術和能力的一種測試。系統可快速構建考試、測評、練習、分析于一體的網絡化考試模塊，可輕松完成理論考核、技能考核、能力測試等，有助于幫助用戶了解自身短板，加強以及加固用戶對司法鑒定與計算機取證知識的掌握。(5)知識論壇電子數據取證的交流論壇作為平臺技術交流與共享溝通的支撐部分，平臺注冊人員可對一些課程或在實踐當中存在問題進行提問或回答，論壇可以上傳技術資料供學員實訓學員之間進行技術共享，論壇當中也會發布當下與司法鑒定與取證領域有關的實時新聞與站內公告。(6)服務支撐司法鑒定在線學習平臺集結了相關的信息安全專家、取證技術專家、司法鑒定專家、技術支持等一批專家隊伍，為平臺的運行、技術解答、技術支持做出支撐服務。

　　2平臺關鍵技術的研究

　　(1)基于SOA的構架體系“SOA架構(Service-OrientedArchitecture，面向服務的體系結構，也叫面向服務架構)是指為了解決在Internet環境下業務集成的需要，通過連接能完成特定任務的獨立功能實體實現的一種軟件系統架構。基于SOA構架的在線實訓系統通過標準化的服務接口連接起來，進行數據交換。屏蔽了不同平臺和不同語言、操作系統之間的差異。在這種模式下，應用可以被重用和共享。同時還具有標準化、關系服務簡單、共享服務和降低用戶成本等特點。(2)海量數據分布式存儲和并行分析海量數據分布式存儲和并行分析是一個統一的后臺分析工作平臺，支持海量數據的分布式存儲和并行分析，包括哈希分析、關鍵詞搜索、特征分析、特征恢復、內容訪問、存儲管理等各種功能，使得系統能夠平滑地升級和擴展。(3)電子取證非結構化數據語義分析處理實體命名識別算法是自然語言處理的一個主要研究分支，通過研究實體識別的機器學習算法，識別文本數據中的重要信息，從非結構化數據中精煉有價值信息，便于批量碰撞主要數據資源，從中識別出與案件相關信息記錄。將雜亂無章的，分散的數據變成有條理的、集中的檔案化數據。實現多維度數據的獲取與匯聚重構，關聯分析和線索碰撞，形成重要證據鏈線索，建立起全方位的標簽庫體系，達到全面的、綜合的取證分析。

　　3總結

　　總之，電子數據司法鑒定在線實訓平臺的使用使得從業人員可以在足不出戶的情況下在一體化的平臺上，通過線上講解演示和模擬實操學習相關電子數據取證技術，并通過線上考試評估系統評估相關知識掌握程度，瀏覽知識庫開拓視野，學習了解相關法律知識和各種相關的信息安全技術，通過論壇交流行業動態和尋求幫助。該平臺的建成可以改變取證從業人員單打獨斗的狀態，不斷通過該平臺汲取知識，提升自己，并通過分享反哺平臺，促進整個行業的提升，從而促進電子數據司法鑒定變得更加客觀、公正、科學，使得電子數據司法鑒定意見在司法鑒定活動中更好的發揮作用，為社會主義法制活動添磚加瓦。

　　參考文獻：

　　[1]蔣平，楊莉莉.電子證據[M].清華大學出版社，2007.

　　[2]尹丹.電子數據司法鑒定技術的發展與挑戰[J].中國司法鑒定，2011.

　　[3]戴瑩.電子取證及其相關概念辨析[J].中國刑事法，2012.

　　閱讀期刊：中國司法鑒定

　　《中國司法鑒定》(雙月刊)創刊于2001年，由司法部司法鑒定科學技術研究所主辦。是國內外公開發行的學術理論刊物,也是我國唯一的一份全面反映司法鑒定領域科學技術和制度建設等綜合內容的國家級刊物，在推進我國司法鑒定的學科建設和指導司法鑒定實踐中起著重要作用。