中國(guó)房?jī)r(jià)持續(xù)走高ꎬ對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)都產(chǎn)生了一定的影響ꎮ 本文在省級(jí)面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上ꎬ利用 SYS-GMM 模型探討了區(qū)域房?jī)r(jià)上漲通過(guò)作用于異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)理ꎮ 研究結(jié)果表明:(1)區(qū)域房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致非技能勞動(dòng)力的“往外流”和技能勞動(dòng)力的“往內(nèi)流”產(chǎn)業(yè)鏈由技術(shù)含量低、增值幅度小向技術(shù)含量高、增值幅度大逐漸轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)升級(jí)(2)區(qū)域房?jī)r(jià)上漲通過(guò)引導(dǎo)非技能勞動(dòng)力流動(dòng)不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化但促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化ꎬ而房?jī)r(jià)上漲通過(guò)引導(dǎo)技能勞動(dòng)力流動(dòng)同時(shí)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化ꎮ基于此ꎬ地方政府應(yīng)該制定穩(wěn)健的宏觀調(diào)控政策ꎬ避免房?jī)r(jià)過(guò)快上漲導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空心化加大對(duì)非技能勞動(dòng)力的人力資本投入構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互動(dòng)學(xué)習(xí)ꎬ促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)性發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)

　　關(guān)鍵詞:區(qū)域房?jī)r(jià)上漲 異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化

　　一、引言

　　在過(guò)去的十余年里ꎬ房地產(chǎn)業(yè)逐漸成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎(況偉大ꎬ2010)[1] ꎬ房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮與房企間規(guī)模化競(jìng)爭(zhēng)ꎬ助推房?jī)r(jià)一路攀升ꎮ自我國(guó)實(shí)施住房體制改革后ꎬ中國(guó)住宅商品房平均銷售價(jià)格從 2003 年的 2197 元/ 平方米上漲到 2017年的 7614 元/ 平方米ꎬ整體上漲速度約 2.5 倍ꎻ北京、上海、廣州、深圳四個(gè)一線城市房?jī)r(jià)的漲幅更是迅猛ꎬ相對(duì)于 2003 年ꎬ2017 年四個(gè)一線城市的房?jī)r(jià)分別上漲了 621%、398%、342%、739%ꎮ房?jī)r(jià)作為住房商品和土地要素配置的信號(hào)深刻地影響產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的延伸與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升隨著房?jī)r(jià)的上不少企業(yè)的生產(chǎn)成本上升利潤(rùn)空間壓縮ꎬ受區(qū)域房?jī)r(jià)差異的影響ꎬ不少企業(yè)從發(fā)達(dá)地區(qū)遷移至欠發(fā)達(dá)地區(qū)ꎬ如 2010 年富士康內(nèi)遷、2018 年“華擊在勞動(dòng)密集型企業(yè)與產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)得更為明顯ꎬ對(duì)受教育程度較低的非技能勞動(dòng)力的沖擊也更大ꎬ我國(guó)東部發(fā)達(dá)地區(qū)頻現(xiàn)的“用工荒”問(wèn)題則是非技能勞動(dòng)力回流的結(jié)果ꎮ 由于勞動(dòng)力的異質(zhì)性特征ꎬ房?jī)r(jià)上漲使非技能勞動(dòng)力從發(fā)達(dá)地區(qū)遷出的同時(shí)也會(huì)促使更多的技能勞動(dòng)力選擇集聚在經(jīng)濟(jì)密度更高的發(fā)達(dá)地區(qū)ꎬ技能勞動(dòng)力有更多機(jī)會(huì)在發(fā)達(dá)地區(qū)形成更高的生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)ꎬ而該發(fā)達(dá)地區(qū)又形成了更優(yōu)質(zhì)的技能匹配、溢出效應(yīng)等優(yōu)勢(shì)ꎬ進(jìn)而提升了區(qū)域企業(yè)和勞動(dòng)力的平均生產(chǎn)率(梁琦ꎬ2018)

　　[4]由此可見(jiàn)房?jī)r(jià)通過(guò)影響生產(chǎn)成本和生活成本對(duì)企業(yè)和勞動(dòng)力的集聚與擴(kuò)散都產(chǎn)生了重要的影響ꎬ企業(yè)的遷移與勞動(dòng)力的流動(dòng)提升了各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Baldwin R 等ꎬ2003)[5] ꎮ高房?jī)r(jià)成為常態(tài)的背景下ꎬ勞動(dòng)力異質(zhì)性突顯(焦斌龍ꎬ2013)[6] ꎬ房?jī)r(jià)上漲在影響異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)決策時(shí)必然對(duì)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不同的影響ꎮ 現(xiàn)有研究中部分文獻(xiàn)關(guān)注到了房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系ꎬ但未根據(jù)勞動(dòng)力的異質(zhì)性特征深入研究勞動(dòng)力不同流動(dòng)方向?qū)Σ煌瑓^(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部產(chǎn)生的不同影響ꎮ 本文擬通過(guò)理論與實(shí)證分析在這方面進(jìn)行探究ꎮ 文章的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是文獻(xiàn)綜述ꎻ第三部分是房?jī)r(jià)波影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)制分析ꎻ第四部分是實(shí)證分析的過(guò)程與結(jié)果ꎻ第五部分是結(jié)論與建議ꎮ

　　二、文獻(xiàn)綜述

　　目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系形成了截然不同的認(rèn)識(shí)基本上歸為三促進(jìn)作用ꎮ Helsley&Strange(1990)[7]早期就指出房?jī)r(jià)會(huì)引導(dǎo)勞動(dòng)力做出流動(dòng)決策來(lái)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展基于生活成本、生產(chǎn)成本的視角提出的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)“中心”-外國(guó)模型(Coreperipheral Model)指出一個(gè)城市或者地區(qū)的貿(mào)易成本、生活成本間的良性互動(dòng)有助于生產(chǎn)要素流動(dòng)進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)升級(jí)高波等模型指出房?jī)r(jià)上漲會(huì)使低端勞動(dòng)力流出區(qū)域ꎬ高價(jià)值鏈的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)低價(jià)值鏈的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生排擠ꎬ最終形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)駱永民(2015)[9]利用 Panel VAR 模型對(duì)中國(guó) 30 個(gè)省份進(jìn)行實(shí)證分析ꎬ結(jié)果顯示:房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)揮推拉兩方面作用對(duì)社會(huì)消費(fèi)和社會(huì)投資產(chǎn)生一定影響ꎬ側(cè)面帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)調(diào)整ꎮ 由于房?jī)r(jià)上漲會(huì)推動(dòng)地價(jià)的上漲(郝壽義ꎬ2012)[10] ꎬ地價(jià)的上漲又推動(dòng)了多數(shù)城市從勞動(dòng)密集型向中等資本密集型過(guò)渡促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。