采用出入口人工計數的方式對七類典型的專業展示批發類市場在工作日、雙休日和節假日的人員滯留情況進行了調研。通過數據分析發現，雖然專業展示批發類市場的人員流動性特別大，但其人員滯留數較小，計算得到的人員密度約為我國現行防火設計規范要求的十分之一。

　　關鍵詞：專業展示批發類市場；人員密度；消防；安全疏散

　　專業展示類批發市場不同于一般的商業場所，其以批發為主，兼具批發和展銷的特點，因而此類場所具有人員流動性大的特點。我國現行消防技術標準在指導商業場所疏散設計時，以單位建筑面積的設計人數（即人員密度）為主要依據。人員密度主要由滯留在建筑內人員的多少決定，專業展示類批發市場的人員流動性特別大，然而其人員滯留情況如何呢？為深入了解專業展示類批發市場的人員密度情況，分別選取了小商品批發類、鞋帽類、電子產品類、五金日雜和炊具類、針織品類、皮革類以及服裝類等七類典型的專業展示批發市場作為調研對象，每類市場選取一個調研實例，對其在節假日、工作日和雙休日營業時間內的人流情況進行了現場調研，調研時間涵蓋各類市場每日營業的高峰人流時間段。現場調研之前，對所選調研對象的建筑面積等基本信息和出入口情況、營業時間及高峰人流時段等情況進行了解；現場采用人工計數的方式獲得各類市場的人員流動和滯留情況原始數據；基于原始數據分析各類市場的人流特征和人員密度情況。

　　一調研對象

　　調研對象包括七類不同的展示批發市場，選取的代表場所分別為沈陽市龍之夢小商品大世界、沈陽市南塔鞋城、沈陽市華強電子世界、燈塔市佟二堡海寧皮革城、沈陽市東北日雜市場、海城市西柳中國商貿城、沈陽市五愛市場針織城等，其基本情況如表1所示。

　　二調研工具及方法

　　（一）調研工具

　　本次調研所使用的主要工具為按動式人流計數器，如圖1所示。按動式人流計數器的工作原理非常簡單，采用十進制計數的方法，按動按鈕每被按動一次，計數器個位加1，滿10進位。本次調研所使用的計數器為四位按動式人流計數器，最多可累計9999人數。計數器的側邊有一個旋鈕，該旋鈕是計數器的清零裝置，通過旋轉該旋鈕可實現對計數器的清零操作。

　　（二）調研方法

　　采用較為原始的人工計數方式，即針對每一個調研對象，每個出入口安排一個工作人員，配備兩個人流計數器。從市場開門營業開始（或確保調研開始時間早于高峰人流時段），工作人員利用兩個計數器分別對進、出市場的人員進行計數統計，每隔一小時記下計數器上的數據，由此獲得人流調研的原始數據。

　　三結果分析

　　（一）調研結果處理

　　影響人流統計數據的因素主要有計數開始時間、工作人員前往衛生間和用餐間歇、市場特殊員工通道的出入人員等因素。計數開始時間的影響主要體現在，由于對部分市場的人流數據沒有從其開門營業時間開始進行統計，導致從營業開始時間到統計開始時間的人員滯留情況不明確，進而影響之后的人員滯留統計數據。這一因素是導致統計數據誤差的主要因素。然而，由于營業開始時間至統計開始時間為非高峰人流時段，其人員滯留數不會超過高峰人流時段的人員滯留數。此外，我們的工作人員由于前往衛生間和用餐等因素，可能會出現漏計的現象，也會導致統計數據出現偏差；部分市場設有員工專用通道，由于其進出人數非常少，未對其人流情況進行統計，這也是導致我們數據誤差的一個因素。后兩個因素的影響與第一個因素相比很小，可以忽略。考慮上述影響因素，為保證數據的客觀性，我們在后續分析中將統計結果乘以2.0倍的系數。該做法使得統計數據能更客觀的反映市場的人員滯留情況。將每個時段進入市場的總人數減去離開市場的總人數，得到每個時間段市場內的滯留人數。建筑內的人員滯留情況最終應以人員密度來體現，人員密度由建筑內的滯留人數除以建筑的總建筑面積獲得，即：人員密度=人員滯留數/建筑面積（1）采用上述數據處理方法，對前節所得調研結果進行處理，得到各類展示批發市場的人員密度峰值如表2所示。

　　（二）數據分析

　　對各類市場分別在工作日、雙休日和節假日的人員密度峰值進行比較，如圖2所示。可以看到，除了鞋帽類市場，專業展示類批發市場的人員密度峰值大小符合以下排序：節假日>雙休日>工作日。雙休日人員密度峰值大致是工作日人員密度峰值的1.15~1.55倍，節假日人員密度峰值大致是雙休日人員密度峰值的1.00~1.30倍。分別在工作日、雙休日和節假日對所調研幾類批發市場人員密度峰值進行比較，如圖3至圖5所示。可以看到，無論是什么日子，皮革類展示批發市場的人員密度都是最小的；在雙休日和節假日，小商品批發類展示市場的人員密度是最大的，五金日子類批發市場次之；在工作日，鞋帽類展示批發市場的人員密度是最大的，小商品批發市場次之。此外，我國現行國家標準GB50016-2014《建筑設計防火規范》中規定商業場所人員密度在0.3~0.6人/m2，與此相比，專業展示類批發市場的人員密度約為規范要求的十分之一。但是，因為調研時段有限，市場運營的淡旺季可能會導致全年部分季節市場的人員密度情況與本文相比存在偏差。

　　四結語

　　為深入了解專業展示類批發市場的人員密度，采用出入口人工計數的方式，分別對小商品批發類、鞋帽類、電子產品類、五金日雜和炊具類、針織品類、皮革類以及服裝類等七類典型的專業展示批發市場，在工作日、雙休日和節假日的人員滯留情況進行了調研。本報告所調研的幾類市場基本涵蓋了專業展示批發市場的所有種類，能夠較為全面地反映專業展示批發類市場的人員特征。通過數據分析發現：第一，基本所有專業展示類批發市場的人員密度峰值都符合以下排序：節假日>雙休日>工作日；第二，雙休日人員密度峰值大致是工作日人員密度峰值的1.15~1.55倍，節假日人員密度峰值大致是雙休日人員密度峰值的1.00~1.30倍；第三，皮革類展示批發市場的人員密度是最小的；在雙休日和節假日，小商品批發類展示市場的人員密度是最大的；在工作日，鞋帽類展示批發市場的人員密度是最大的。

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　　作者：李立明