這篇論文主要介紹的是大數(shù)據(jù)對企業(yè)投資決策的影響的內(nèi)容，本文作者就是通過對大數(shù)據(jù)的內(nèi)容做出詳細的闡述與介紹，特推薦這篇優(yōu)秀的文章供相關(guān)人士參考。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);投資

　　(一)大數(shù)據(jù)對企業(yè)投資決策的影響

　　1.改善投資決策流程。在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)進行投資決策時，首先，建立專門的大數(shù)據(jù)收集平臺，對同決策相關(guān)的數(shù)據(jù)進行收集、處理與提取，以提升數(shù)據(jù)獲取的準確性、相關(guān)性與及時性;其次，構(gòu)建大數(shù)據(jù)的云計算平臺，實時對大數(shù)據(jù)進行分析;第三，利用數(shù)據(jù)挖掘功能對信息與結(jié)果之間的相關(guān)性進行分析;最后，根據(jù)分析結(jié)果對較大概率能獲得收益的項目進行投資。

　　2.提高投資效率。大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)通過建立量化投資模型幫助決策者處理海量數(shù)據(jù)，使決策者能夠在短時間內(nèi)對影響投資結(jié)果的因素進行多角度的分析，包括經(jīng)濟周期、市場、未來預期、盈利能力、心理因素等，進而根據(jù)模型分析結(jié)果作出投資決策，大大提高了投資效率。同時，信息處理器和存儲器可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)總體而非樣本進行分析，而總體當中少量數(shù)據(jù)的不精確也不會對最終的分析結(jié)果產(chǎn)生不利影響，因此不需付出高額成本來剔除總體中不確定的數(shù)據(jù)，同樣也提高了投資效率。

　　3.控制投資風險。大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)可以利用計算機程序，通過建立數(shù)學模型對不同的風險因素進行組合分析，使企業(yè)能在較短時間內(nèi)迅速識別潛在的風險并進行精確地量化分析，進而實現(xiàn)對投資風險的及時控制。另外，根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果設(shè)立預警指標與臨界指標，還可提醒決策者在風險發(fā)生之前做出應(yīng)對措施。

　　(二)相關(guān)對策

　　1.聘用專業(yè)化人才。大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)需要聘用能夠分析企業(yè)投資環(huán)境、把握投資方向的專業(yè)化人才。企業(yè)的投資環(huán)境主要分為外部環(huán)境與內(nèi)部環(huán)境，前者包含宏觀的政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境、市場環(huán)境等，后者包括企業(yè)的自身戰(zhàn)略定位、現(xiàn)有資源條件、發(fā)展狀況與組織結(jié)構(gòu)等。專業(yè)化人才需能夠?qū)�這些因素進行綜合分析與權(quán)衡，結(jié)合內(nèi)外部投資環(huán)境與自身投資需求，提前確定企業(yè)的投資方向，并以此為基礎(chǔ)對相關(guān)度較高的數(shù)據(jù)進行收集、匯總、分類與存儲，使數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與企業(yè)的投資方向盡可能相匹配。

　　2.完善數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。首先，企業(yè)在應(yīng)用量化投資平臺進行分析決策之前，可嘗試與同行業(yè)的不同企業(yè)甚至不同行業(yè)的企業(yè)進行合作，建立企業(yè)間信息聯(lián)合共享平臺，多渠道對數(shù)據(jù)進行搜集，不同企業(yè)可以根據(jù)需要從信息共享平臺中獲取其決策所需的信息。其次，企業(yè)應(yīng)結(jié)合實際情況構(gòu)建數(shù)據(jù)的動態(tài)調(diào)整機制，對投資過程進行持續(xù)跟蹤與績效評價，并根據(jù)績效評價結(jié)果對投資結(jié)構(gòu)、投資數(shù)額、投資項目進行實時調(diào)整，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)相應(yīng)地及時對所需數(shù)據(jù)進行新一輪的收集、匯總與分類，以提交投資決策的科學性。此外，企業(yè)應(yīng)配備相應(yīng)的服務(wù)器、存儲器等對數(shù)據(jù)進行存儲，并建立數(shù)據(jù)安全防護系統(tǒng)，根據(jù)數(shù)據(jù)的保密級別設(shè)置嚴格的訪問權(quán)限，保證數(shù)據(jù)的安全性，防止發(fā)生信息泄露情況。

　　3.建立風險管控體系。首先，企業(yè)應(yīng)對外部環(huán)境與投資項目內(nèi)部運行過程中與風險有關(guān)的信息進行收集，比如在對某個企業(yè)進行投資時，可通過該企業(yè)的上市公司年報、互聯(lián)網(wǎng)信息、行業(yè)分析報告、與企業(yè)管理層訪談等渠道，判斷企業(yè)在管理、市場、產(chǎn)品與財務(wù)等方面是否存在風險因素。其次，應(yīng)對風險信息進行識別與判斷，根據(jù)風險的來源、大小、性質(zhì)的不同，對風險因素進行初步分類與篩選整理，進而建立科學的風險預警指標體系，體系中應(yīng)包括財務(wù)指標和非財務(wù)指標，不同的指標應(yīng)設(shè)置不同的安全范圍與臨界值，并以不同的指標作為評價基礎(chǔ)對風險進行評估，并將評估結(jié)果按照風險的影響程度與大小進行排序。決策者應(yīng)特別關(guān)注超過臨界值的指標并及時采取應(yīng)對措施，對風險進行管控，進而根據(jù)風險管控的反饋結(jié)果，不斷對投資決策進行優(yōu)化，減少決策的不確定性，提高企業(yè)在投資過程中的風險應(yīng)對能力。

　　作者：韓紫軒 徐鹿