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氣候變化對未來水資源量的影響

作者: 中文核心期刊2020-09-18閱讀:文章來源:中文核心期刊咨詢網

  為研究湖北省未來水資源量變化趨勢,采用全球氣候模式未來降雨數據,導入時變增益模型模擬湖北省未來水資源量。結合全國第三次水資源調查評價,應用1957~2016年湖北省實測降雨、徑流數據,對時變增益模型進行率定、驗證。并選用BCC-CSM1-1、BNU-ESM、FGOALS-g2三種全球氣候模式,選取RCP2.6與RCP8.5兩種典型濃度路徑下的降雨數據,作為時變增益模型的輸入。結果表明,三種氣候模式下2050~2089年湖北省水資源量相對于2020~2049年總體呈上升趨勢,BCC-CSM1-1、BNU-ESM氣候模式下RCP8.5濃度路徑下的湖北省水資源量總體上低于RCP2.6濃度路徑,FGOALS-g2氣候模式則相反。

氣候變化對未來水資源量的影響

  關鍵詞:氣候模式;時變增益模型;典型濃度路徑;水資源量

  1概況

  湖北省位于長江中游,全省主要屬于亞熱帶濕潤季風氣候,多數地區的年平均氣溫位于15~17℃之間。湖北省多年平均降雨量為1179.9mm,各地降雨量在750~2100mm之間。全省面積為18.59×104km2,省內河流眾多、湖泊廣布,長江自西向東橫貫全省,過境水量豐富,全省多年平均入境水量為6394.66×108m3,水資源總量為1035.9×108m3。多年平均徑流深為535.4mm,各地在200~1400mm之間。研究氣候變化下水資源的變化趨勢對于未來水資源系統的規劃管理有重要意義。本文結合全國第三次水資源調查評價,采用國際氣候學界廣泛使用的BCC-CSM1-1、BNU-ESM和FGOALS-g2三種氣候模式下未來2020~2089年的降雨數據,作為時變增益水文模型(TVGM)的輸入,模擬預測湖北省14個水資源三級分區未來的水資源量,并分析湖北省未來水資源量的變化趨勢。研究成果對進一步全面認識氣候變化下湖北省水資源變化趨勢、實現水資源可持續利用具有重要參考價值。

  2方法與數據

  2.1數據來源

  數據來源包括:①湖北省雨量站、水文站1957~2016年月降雨、月徑流序列,用于時變增益模型的率定與檢驗。②BCC-CSM1-1、BNU-ESM和FGOALS-g2三種氣候模式RCP2.6與RCP8.5兩種典型濃度路徑下的未來2020~2089年降雨數據,作為時變增益模型的輸入。三種氣候模式的基本信息見表1。

  2.2研究方法

  時變增益模型(TVGM)是一種水文非線性系統模型[1],其模型參數較少,結構簡單[2]。模型認為降雨和徑流呈非線性關系,流域產流階段的增益因子與土壤濕度密切相關,土壤濕度的改變引起流域產流量發生相應改變。模型中的地表產流量過程Rs(t)為:Rs(t)=Gs(t)X(t)地表產流因子Gs(t)為時變增益因子,與土壤濕度有關。若缺乏土壤含水率資料,可用流域土壤前期影響雨量(A(t))作為替代。Gs(t)與A(t)之間的簡單關系可表示為:

  3結果與分析

  根據湖北省14個水資源三級區1957~2016年月降雨序列和月徑流量序列,選取1957~1996年為率定期,選擇納什效率系數(NNSE)作為目標,采用SCE-UA優化算法[3,4]對TVGM模型參數進行率定,并用1997~2016年數據對模型參數進行檢驗,率定期與檢驗期結果見表2。由表2可知,通過TVGM模型模擬的湖北省各水資源分區徑流序列在率定期和檢驗期的納什效率系數均大于0.8,模型對于湖北省水資源三級區的月徑流模擬效果較好。TVGM模型在季風氣候影響下的半濕潤半干旱地區和中小流域實際應用效果較好[5-7],湖北省全省主要屬于亞熱帶濕潤季風氣候,表明TVGM時變增益模型在湖北省具有較好的適用性。將三種全球氣候模式下未來2020~2089年的網格點降雨數據插值到湖北省14個水資源三級區,代入TVGM模型分別模擬三種氣候模式下的湖北省水資源三級區未來水資源量。以丹江口以上、丹江口以下干流、唐白河和王家壩以上南岸為例,繪制水資源三級區2020~2089年每10年地表水資源量均值的變化曲線,見圖1。由圖1可知,BNU-ESM氣候模式下模擬出的地表水資源量最大,FGOALS-g2氣候模式最小,BCC-CSM1-1氣候模式居中,且BNU-ESM和FGOALS-g2兩種氣候模式下未來水資源量變化相對于BCC-CSM1-1更加平緩。從RCP2.6、RCP8.5兩種不同典型濃度路徑來看,三種氣候模式下RCP2.6和RCP8.5所對應的地表水資源量較接近,BCC-CSM1-1和BNU-ESM模式下RCP2.6對應地表水資源量在多數時期略大于RCP8.5所對應的地表水資源量,FGOALS-g2模式則相反。以1957~2016年年徑流量均值作為基準值,根據TVGM模型對湖北省各水資源分區未來年徑流量的模擬結果,統計了三種氣候模式下2020~2049、2050~2089年兩個時段的年徑流量均值相較于基準值的距平百分比,繪制各水資源分區的距平百分比圖見圖2。從時間角度看,三種氣候模式下2050~2089年段地表水資源量均值相對于2020~2049年段有所增加。從地域角度看,鄂西北地區在三種氣候模式下地表水資源量均呈增加趨勢;鄂西南地區在BCC-CSM1-1和FGOALS-G2兩種氣候模式下地表水資源量均呈減少趨勢,在BNU-ESM氣候模式下澧水區域地表水資源量呈減少趨勢,其余區域呈增加趨勢;江漢平原地區在BCC-CSM1-1和BNU-ESM氣候模式下地表水資源量均呈增加趨勢,在FGOALS-G2氣候模式下基本呈減少趨勢且從北向南減少程度遞增;鄂東北和鄂東南地區在BCC-CSM1-1氣候模式下,2020~2049年地表水資源量呈減少趨勢,2050~2089年地表水資源量呈增加趨勢,在BNU-ESM氣候模式下地表水資源量均呈增加趨勢,在FGOALS-g2氣候模式下地表水資源量均呈減少趨勢。

  4結論

  a.通過時變增益模型模擬的湖北省各水資源分區徑流序列在率定期和檢驗期的納什效率系數均大于0.8,模擬效果較好,說明時變增益模型對于亞熱帶濕潤季風氣候的湖北省具有較好的適用性。b.從湖北省地域分布來看,各地理分區未來水資源量相較于基準值的增加幅度按從大到小排序依次為鄂西北、江漢平原、鄂東北、鄂東南、鄂西南。c.對比三種氣候模式下的湖北省2020~2049、2050~2089年的水資源量均值距平百分比圖可知,2059~2089年湖北省水資源量相對于2020~2049年總體呈上升趨勢,且BCC-CSM1-1、BNU-ESM氣候模式下RCP8.5濃度路徑下的湖北省水資源量總體上低于RCP2.6濃度路徑下的水資源量,FGOALS-g2氣候模式則相反。

  參考文獻:

  [1]夏軍,王綱勝,談戈,等.水文非線性系統與分布式時變增益模型[J].中國科學:D輯地球科學,2004,34(11):1062-1071.

  [2]萬蕙,夏軍,張利平,等.淮河流域水文非線性多水源時變增益模型研究與應用[J].水文,2015,35(3):14-19.

  [3]宋星原,舒全英,王海波,等.SCE-UA、遺傳算法和單純形優化算法的應用[J].武漢大學學報(工學版),2009,42(1):6-9,15.

  [4]DUANQ,SOROOSHIANS,GUPTAVK.Opti-maluseoftheSCE-UAglobaloptimizationmethodforcalibratingwatershedmodels[J].Journalofhy-drology,1994,158(3/4):265-284.

  [5]劉慧媛,夏軍,鄒磊,等.基于時變增益水文模型的實時預報研究[J].中國農村水利水電,2019(6):16-22.

  [6]王強,夏軍,佘敦先,等.時變增益模型在遼寧干旱半干旱流域的適用性研究[J].南水北調與水利科技,2018,16(4):35-41.

  [7]宋星原.時變增益水文模型的改進及實時預報應用研究[J].武漢大學學報(工學版),2002,35(2):1-4

  作者:余檣 張翔 柯航 佘敦先

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