本篇貿易論文基于中國企業2001-2010年10年間15個產業的面板數據，用面板固定效應模型檢驗了主營業務收入、企業規模、外商投資、能源利用、固定資產投資、研發支出六個方面對我國出口產品國內貿易增加值率的影響�！�上海對外經貿大學學報》(原名：世界貿易組織動態與研究)創刊于1994年，由上海對外經貿大學主辦�！渡虾�對外經貿大學學報》主要宣傳和普及WTO有關規則，研究我國入世之后的相關問題，為政府和企業提供有關的決策和資詢，其中有些重要文章的建設已被國家有關部委吸收秉納，產生了較好的影吶。

　　內容摘要：本文基于世界投入產出數據庫(WIOD)中國家投入產出數據進行測算，得出中國企業10年間15個產業的出口貿易增加值率。運用面板固定效應模型實證檢驗了行業規模、外商投資、能源利用、研發投入、主營業務收入、固定資產投資等因素對我國出口產品國內貿易增加值率的影響。結果表明：從統計顯著性上看，內部研發投入是影響我國出口產品貿易增加值率的內在動力和根本因素。從系數上看，外商投資、企業主營業務收入、固定資產投資對出口貿易增加值率均有正向影響;企業規模和能源利用對出口產品國內貿易增加值率產生負向影響。

　　關鍵詞：貿易增加值 投入產出模型 出口貿易增加值率

　　引言

　　伴隨著經濟全球化，企業的生產分割出現碎片化，垂直專業化和中間品貿易的產生使得傳統的總量貿易統計法弊端日益顯現，其局限性使得增加值貿易核算方法應運而生。增加值貿易核算方法的演進可以追溯到出口垂直專業化程度這一概念。Hummels et al.(2001)通過定義何為VS(vertical specialization)垂直專業化指數，介紹了一國垂直分工專業化的起源和本質。

　　不同學者對貿易增加值的研究各有千秋，主要分為中觀和微觀兩個層面。中觀層面的研究主要是通過投入產出表法、世界投入產出數據庫等，如Koopman et al.(2014)提出從全球的角度分析國際貿易的狀況，將國民核算中的增加值法與傳統的海關統計總值法相結合，對一國貿易中國內與國外的增加值全面地進行估算。Chen et al.(2012)等使用投入產出分析測算了2002年和2007年中國出口產品如何影響總的國內貿易增加值率，結果表明每1000美元的中國出口產品中貿易增加值為566美元。李昕和徐滇慶(2013)使用增加值貿易核算方式重新估算了中國的外貿依存度和失衡度，結果表明中國的外貿依存度和失衡度較小。程大中(2014)通過在雙邊的HOV框架下同時引入要素生產率與綜合貿易成本的跨國差異，多角度對中國增加值貿易隱含的要素扭曲程度進行分析。微觀層面的研究有：Upward et al.(2013)直接利用KWW方法，合并了中國企業數據庫和中國海關貿易數據庫，對中國企業出口的DVAR進行了測算，研究表明2003-2006年企業層面的貿易增加值份額從50%增加到60%，同時沿海地區的貿易增加值比例更高。張杰等(2013)使用了中國海關數據庫和中國工業企業數據庫的數據，引入了兩步系統GMM估計法，從兩個角度探討了中國企業DVAR變化的推動因素。結果顯示FDI是導致加工貿易和外資企業出口DVAR增長的主要推動者。羅長遠和張軍(2014)給出了理解中國附加值貿易的框架，基于中國現狀，得出結論即中國出口中本地附加值所占比重從1995年的88%下降到 2005年的64%。陳雯和李強(2014)基于增加值貿易核算方法，對全球價值鏈分工下的我國出口規模進行了透視分析，利用1995-2011年的國際投入產出表分別對我國貨物和服務貿易增加值進出口規模進行了測算，并與傳統貿易統計方法的計算結果進行了對比。

　　本文研究有以下不同：一是著重從微觀視角，主要細分到行業層面探討我國出口產品中的國內貿易增加值影響因素;二是不同于以往的文獻主要采用工業企業數據庫和海關數據庫的數據，本文基于世界投入產出數據庫(WIOD)中的最新國家投入產出表，通過逐年測算匯總得出15個行業的貿易增加值率，同時構建面板固定效應模型從6個方面考察了出口貿易國內增加值的影響。

　　研究設計

　　(一)樣本選取

　　基于數據的可得性，本文選取了15個制造行業2001-2010年的貿易增加值率構造15×11的面板數據。

　　圖1刻畫了我國2001-2010年15個產業出口產品國內貿易增加值率的變化趨勢。從行業角度看，出口貿易增加值率最高的是“食品飲料煙草業”，最低的是“焦炭精煉石油業”，制造業的中國國內貿易增加值率普遍較低，這也是我國在全球價值鏈中被低端鎖定的原因。

　　(二)變量說明

　　核心解釋變量為企業研發能力和外商投資。企業研發能力主要用規模以上工業企業的內部研究費用為衡量指標。為了與世界投入產出表中的分行業外商投資匹配，使用《中國工業科技統計年鑒》中的外商投資額作為外商投資的衡量指標。其他解釋變量為產業規模、銷售收入、固定資產投資和能源利用。各變量符號、含義及數據來源如表1所示。

　　實證結果分析

　　(一)計量模型設定

　　基于前文的分析，本文的計量模型設定為：

　　TIVAit=αi+βi1SALEit+βi2SCALEit+βi3POWit+βi4RDit+βi5FDIit+βi6FIit+μit

　　(二)面板固定效應回歸結果分析

　　面板不同模型的回歸結果如表2所示。模型(1)結果表明：從統計顯著性看，銷售規模、外商投資、固定資產投資均是影響貿易增加值率的正向因素，但在不同顯著性水平上均不顯著。相對而言，研發投入在5%的水平上顯著。因此，本文認為研發投入是影響出口產品國內貿易增加值率的內在動因和根本因素，而企業生產規模和能源利用對國內貿易增加值率呈負向影響，且變量在1%的水平上顯著。

　　研發投入。從統計顯著上看，研發投入是影響貿易增加值率的重要因素。創新能力是中國企業參與全球價值鏈競爭、走向世界的關鍵。跨國公司的發展經驗表明企業只有通過改善其研發水平才能在國際上占有一席之地，并且跨國公司的研發水平比本土公司的研發水平更高。在全要素生產中，技術創新是最重要的因素，而研發投入則是技術創新的保證。研發投入的增多使企業的生產技術更具有核心競爭力，從而在全球生產鏈過程中貢獻更多的貿易增加值。從地區差異看，我國東西部地區的研發能力差距很大，中西部地區相比較于東部地區在研發上尚乏競爭力。積極的研發投入有利于企業開發掌握新技術，并將技術應用于生產。提高我國企業研發能力的方式有兩種，一種是企業內部自主創新，另一種是增大對企業研發方面的投入。

　　外商投資。回歸結果表明，外商投資的進入對很多制造業貿易增加值率起促進作用，但統計上并不顯著。外資企業主要通過示范效應和競爭效應，對內資企業產生溢出效應。先進的外國企業管理經驗會帶動中國企業改進其技術，對出口產品的國內貿易增加值率產生影響。近些年來，我國企業實行走出去戰略，吸收的外商直接投資規模不斷擴大，2003年中國實際利用的外商資本為175.8620億美元，到2014年我國實際利用的外商資本已增至 1197.05億美元，增長了5.81倍。截至2015年7月，累計新設的外資企業有11097家。在技術方面，外資企業將外資引入中國，促使中國企業改善其生產技術，同時提高出口產品的國內貿易增加值率。另一方面，外資企業的競爭可能是一把“雙刃劍”，當中國企業的研發能力明顯地低于外資企業的研發能力時，可能使中國企業在研發競爭中處于不利地位。引進外資是中國出口規模提升和出口結構優化的關鍵因素。國外要素的流入與本國生產要素在出口環節結合，強化了出口的競爭力，擴大了本國的貿易規模。除了溢出效應，外商投資還會產生擠出效應，對貿易增加值率起抑制作用。

　　主營業務收入。當企業主營業務收入增加時，出口產品會增多，進而提高出口產品的國內貿易增加值率。在我國，各行業主營業務收入位于前五名的是交通設備制造業、化學品及化學制品業、機械制造業、電子及光學制品業、紡織及鞋帽制造業。主營業務收入對出口貿易增加值率的影響主要依靠出口規模等的增大。

　　能源利用。能源利用對貿易增加值率產生負向影響，且該變量在1%的水平上顯著，本文主要探討的是能源利用的數量而并非能源利用的效率。我國能源利用效率省級差異顯著，從空間上可劃分為高效區、中效區和低效區。能源高效區主要是指東部沿海地區。

　　企業規模。該變量回歸系數為負，在1%的水平上顯著。產業規模的擴大有利于產業集中度的增強，進而有利于形成外部規模經濟，影響出口貿易國內增加值�？偖a值分行業來看，排名前五位的是交通設備制造業、化學品及化學制品業、機械制造業、其他非金屬礦物制品業、焦炭精煉石油業。工業總值的擴大與主營業務收入是兩個截然不同的概念。換句話說，總產值的增大可能會產生規模報酬遞減的情況。

　　固定資產投資。固定資產投資與我國出口產品的國內貿易增加值率呈正相關，但統計上并不顯著。固定資產投資對GDP以及出口有乘數效應的影響，因而會影響出口產品國內貿易增加值。

　　結論

　　研究表明：從顯著性角度分析，雖然銷售收入、外商投資、固定資產對貿易增加值率回歸系數為正，但均不顯著;產業規模和能源利用回歸系數為負;只有內部研發投入回歸系數為正且在5%的水平上顯著。本文認為企業內部研發支出和固定資產投資是提高中國出口產品國內貿易增加值率的根本動因和內在動力。而外商投資的增多也會對出口產品的國內貿易增加值率產生正向影響。以上結論對今后政府和企業提高我國出口產品的國內附加值有著一定的參考價值。一方面，經驗證據凸顯了增大企業研發投入的重要性，提高對企業研發經費的投入，促使產業升級，可以增大企業出口貿易增加值率，從而提高中國企業在全球價值鏈中的地位。另一方面，經驗證據表明外商投資對推動我國經濟發展有比較重要的影響。