隨著移動互聯網的快速崛起，移動通訊的傳輸數據量呈現出井噴式的增長，海量的數據使國際電信與無線電管理機構逐步步入大數據管理時代。本次研究針對大數據背景下無線通信技術進行研究，在本研究中，首先針對無線通信技術的發展歷程進行分析，其次對大數據引入無線通信技術的價值進行研究，最后對大數據在無線通信技術中的發展與應用進行系統分析，以此為無線通信技術的發展提供參考依據。

　　【關鍵詞】大數據；無線通訊技術；通訊產業

　　無線通信作為通信技術發展最為迅猛的分支，如今已成為影響我國經濟發展的重要支柱產業無線通信在數百年的發展過程中現已涉及到教育、金融、科研等多個行業，滲透到經濟建設的多個領域。隨著移動互聯網的快速崛起，移動通訊的傳輸數據量呈現出井噴式的增長，海量的數據使國際電信與無線電管理機構逐步步入大數據管理時代，通過對互聯網中的數據信息進行收集與整理，使這些信息資源發揮其價值。大數據具備數據挖掘、預測評估以及可視化的重要功能，這些功能不但為無線通信技術提供可靠的決策支持，還為無線通訊技術的網絡規劃與資源管理發揮重要的作用，因而本次針對大數據背景下無線通訊技術的發展趨勢研究有重要理論意義。

　　1無線通信技術的發展歷程

　　無線通訊技術最早可以追溯到兩千多年前，烽火傳信出現，被譽為通過“光”實現無線通訊的最早應用。直至1800年“電”的出現，通過俄國物理學家A.C.波波夫和意大利物理學家G.馬可尼，在1895年分別成功地進行了無線電通信試驗，由此開創無線通訊新紀元，自此人類邁入無線通訊時期。（1）初期發展階段。1906年雷吉納德·菲森登（ReginaldFessenden）首次研發了無線廣播，以此使無線電研究邁入初期階段；緊隨其后相繼研發并投使用了AM調制與FM調制信息系統；1946年商用移動電話系統出現，成為世界首個移動通訊網。在初期發展階段，無線通訊技術僅能滿足少數人的“通訊”愿望，但這個從無到有的階段，依舊為無線通信技術的發展奠定基礎。（2）廣泛普及階段。無線通信技術從20世紀50年代的半導體與集成電路的出現，使無線通信技術逐漸步入“模擬”通信階段。在該階段，主要的信息技術成果包括：1973年摩托羅拉首部手機的出現；移動通訊進入商用，開啟了1G通訊；1991年，歐洲首先開通了“全球移動通訊”系統，自此引領2G時代的到來。在廣泛普及階段，無線通訊打破壟斷，逐步應用于商業，使移動信息技術惠及生活、生產各個方面，在穩步的發展過程中，模擬與數字技術的提升，提升移動通話的質量，實現更便利的一對一通話方式。因而移動通信技術的廣泛普及階段的特點是，實現通信技術從單一、零散到多樣化、系統性的發展趨勢。（3）快速革新階段。自2000年后隨著CDMA2000、WCD鄄MA、TD-SCDMA系統出現，標志著大眾步入3G新時期；2014年，4G技術的問世與廣泛應用，實現信息技術從機械到智能化的發展，同時，多媒體通信技術也應運而生，促進大數據在移動通訊中的應用于普及，大眾逐步告別傳統的機械式的信息傳輸方式。智能化的服務技術可以滿足大眾多樣化的信息傳輸需求，如：物聯網、互聯網、云端、微信、微博等，不僅能一對一的溝通，還可以實現多對多的大數據互通，因而在快速革新階段，移動通訊逐步實現群體間的大數據信息交換。

　　2大數據引入無線通信技術的必要性

　　現今全球以步入大數據時代，數據來源于方方面面，數據格式多樣化；源于多種環境下的無線傳感器網絡的數據，如小溪匯流一般融合成為大數據的構成部分。無線通信。由于無線通信的運行會產生海量的數據信息，通過對這些海量信息的規劃使用，可以獲得多樣化有價值的信息資源。大數據憑借其可視化、智能挖掘與評估功能[1]，可以有效地支持無線通信技術的發展，因而將大數據引入無線通信技術具有重要價值意義。

　　3大數據在無線通信技術的應用與發展

　　隨著智能化移動通信技術與物聯網的應用普及，所需傳輸的數據也爆炸式增長，無線通信產生的海量數據，使移動通信網進入大數據管理時代。大數據滲透在無線通信技術的方方面面，主要體現在大數據在無線通信網絡規劃與無線資源管理中的應用。（1）大數據在無線通信網絡規劃中的應用與發展。任何通信技術都要嵌入在特定的服務環境之中，設定其服務范疇與對象。而并非單一的通信技術能適用于各種類型的通信場景與各種客戶需求。因而，互聯網信息技術逐步實現異構融合趨勢，這也表明網絡運營商在運營過程中，需要實現多項網絡系統的同時運營。在互聯網信息融合的趨勢下，多樣化的通信形式之間相互操作逐漸常態化，各系統之間的相互協調與升級也愈發復雜，因而互聯網信息管理對數據處理提出更高的要求。加之入網設備的增多，服務種類的多樣化，數據信息分布失衡等因素，使網絡規劃面臨更高的挑戰。傳統的無線通信規劃方式的局限性主要體現在：首先，缺乏靈活性，傳統的無線通信網絡規劃無法按照其業務需求，適時進行動態調整。而通過大數據的進入將是網絡部署逐步從靜態轉變為動態，實現固態化向靈活化的轉變。其次，網絡覆蓋缺乏精準性，在傳統的無線網絡規劃過程中多為單一的傳播模型、信息統計和電子地圖，這些都將導致網絡規劃信息與真實的場景出現較大偏差，同時也將導致通信網覆蓋規劃的精準性出現干擾。最后，一體化與智能化水平較低。傳統的無線網無法實現全網統一，難以滿足大規模，多樣化的通信需求；同時數據傳輸的路徑單一，無法對有價值的信息進行判別，降低其投資價值，使其規劃成本高，而產生效益極低。將大數據應用于無線通信網絡規劃中，能夠有效改善無線通信技術的局限性。由于大數據具有網信息搜集能力、數據信息深度挖掘能力、深度智能化學習能力、大數據技術網絡規劃及優化措施等來可以實現對用戶需求的長期預測，以此實現統計結果的高效化，同時還能夠在用戶未察覺階段監察出網絡規劃的問題，便于采取有效的改進技術。%%%%%%（2）大數據在無線資源管理中的應用與發展。首先，大數據憑借著其資源集中化的網架結構，實現“云-管-終端”的無線網架構，通過大數據的信息獲取能力、數據信息挖掘功能、信息加工能力以及評估決策能力，能夠滿足多樣化的用戶需求。其次，資源管理優化目標及制約因素與無線網絡端各項大數據相互間存在十分復雜的關系，由此很大程度上加大了建模的難度。但是，通過大數據的應用，為無線通信資源管理提供更多便利條件，如通信資源在構建模型中，用戶不必對數據間的因果關系進行掌控，只需要明確兩者之間存在一定關聯。通過大數據應用提升移動互聯網動態的便捷性，海量信息數據則實現了系統化整合，因而無需過度地強調信息的精確性。以此可使資源管理目標與龐大數據相互間數學建模難度的充分降低，進一步為資源精確利用創造極大便利。

　　4結語

　　本次研究針對大數據背景下無線通信技術進行研究，在本研究中，首先針對無線通信技術的發展歷程進行分析，其次對大數據引入無線通信技術的價值進行研究，最后對大數據在無線通信技術中的發展與應用進行系統分析，以此為無線通信技術的發展提供參考依據。

　　參考文獻

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　　[2]馬光春.基于大數據分析的無線通信技術研究[J].通信技術，2017（7）：53，55.

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　　[4]喬延華，杜青.基于大數據的無線通信技術探析[J].無線互聯科技，2017（24）：5-6.

　　作者：陳薇薇 單位：南京中興新軟件有限責任公司

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