學(xué)術(shù)咨詢(xún)服務(wù)：服務(wù)正當(dāng)時(shí)...
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時(shí)間：2014-12-22 所屬期刊：計(jì)算機(jī)中文核心期刊
期刊簡(jiǎn)介 《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》是被國(guó)內(nèi)主要檢索系統(tǒng)收錄的核心電子信息中文期刊，是圖像圖形學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威性雜志。主要刊登圖像圖形科學(xué)及其密切相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面，并具有創(chuàng)新性的、高水平科研學(xué)術(shù)論文，論文形式主要有綜述、技術(shù)報(bào)告
期刊簡(jiǎn)介
《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》是被國(guó)內(nèi)主要檢索系統(tǒng)收錄的核心電子信息中文期刊，是圖像圖形學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威性雜志。主要刊登圖像圖形科學(xué)及其密切相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面，并具有創(chuàng)新性的、高水平科研學(xué)術(shù)論文，論文形式主要有綜述、技術(shù)報(bào)告，項(xiàng)目進(jìn)展、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)、新技術(shù)評(píng)論、新產(chǎn)品介紹和產(chǎn)業(yè)化研究等。內(nèi)容涉及圖像分析和識(shí)別、圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、系統(tǒng)仿真、動(dòng)漫等眾多領(lǐng)域，同時(shí)還根據(jù)各時(shí)期的研究熱點(diǎn)和前沿課題開(kāi)設(shè)相應(yīng)的主題專(zhuān)欄。
主要欄目
圖象處理 圖形處理 數(shù)字通訊 遙感與GIS 醫(yī)學(xué)影像處理 3維可視化\虛擬現(xiàn)實(shí) 多媒體\視頻 數(shù)字地球
收錄情況
中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD—2008)
來(lái)稿須知
1、論文投稿前，請(qǐng)認(rèn)真閱讀本刊網(wǎng)站上《學(xué)術(shù)誠(chéng)信規(guī)范指南》中的相關(guān)附件，所有署名作者均須對(duì)稿件全部研究?jī)?nèi)容進(jìn)行自查，確保論文研究?jī)?nèi)容為原創(chuàng)性首發(fā)，未在其他媒體(包括網(wǎng)絡(luò))上公開(kāi)發(fā)表，確保不存在學(xué)術(shù)不端行為(一稿多投、一稿多發(fā)、抄襲等)。論文引用他人成果，須在參考文獻(xiàn)中列出相應(yīng)文獻(xiàn)。
2、論文要求主題明確、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、數(shù)據(jù)可靠、文字準(zhǔn)確簡(jiǎn)練，學(xué)術(shù)論文建議不超過(guò)16000字。綜述要求在對(duì)某一前沿課題國(guó)內(nèi)外最新研究進(jìn)展分析概述的基礎(chǔ)上給出指導(dǎo)性、前瞻性的論述或評(píng)價(jià)，字?jǐn)?shù)建議不起過(guò)20000字。
3、題目要求以最簡(jiǎn)潔、最恰當(dāng)?shù)脑~組反映論文的核心研究?jī)?nèi)容，以突出論文的創(chuàng)新點(diǎn)。字?jǐn)?shù)一般不多于20個(gè)漢字。
4、所有署名作者應(yīng)是參與了論文具體研究工作、論文的構(gòu)思、文獻(xiàn)資料的分析，參與了論文的重大修改(如關(guān)鍵性理論與主要內(nèi)容的修改)，或參與了論文的寫(xiě)作以達(dá)到出版要求等的相關(guān)人員，并對(duì)論文負(fù)責(zé)。作者署名順序按對(duì)論文的貢獻(xiàn)排序。論文一經(jīng)投稿后作者署名及順序不可再改動(dòng)。
5、署名單位為著者完成論文內(nèi)容研究工作的單位或著者所在的工作單位，以標(biāo)明知識(shí)產(chǎn)權(quán)的從屬關(guān)系。一經(jīng)投稿后署名單位及順序不可以再改動(dòng)。
期刊優(yōu)秀目錄參考
利用紋理和空間相關(guān)性的HEVC幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇
方向?yàn)V波抗混疊的低冗余圖像多尺度變換
L_∞準(zhǔn)則的最大誤差圖像壓縮算法
利用無(wú)參考圖像內(nèi)容量度優(yōu)化非局部均值去噪方法的參數(shù)
基于色調(diào)優(yōu)化的圖像視頻細(xì)節(jié)增強(qiáng)
結(jié)合圖像融合與分割的快速去霧
彩色圖約束的二階廣義總變分深度圖超分辨率重建
重要區(qū)域保持的圖像縮放質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
圖嵌入正則化投影非負(fù)矩陣分解人臉圖像特征提取
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它包羅在供應(yīng)商、客戶(hù)、及其他參與方之間通過(guò)電子?xùn)|西,如電子數(shù)據(jù)互換(EDI)、電子郵件(E-mail)、共享數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Database)等共享商務(wù)消息,開(kāi)展商務(wù)勾當(dāng),辦理勾當(dāng)、出產(chǎn)勾當(dāng)和消費(fèi)勾當(dāng)。
電子商務(wù)是一種全新的市場(chǎng)運(yùn)作體例,其焦點(diǎn)仍是商務(wù),與保守商務(wù)比擬,它具有經(jīng)濟(jì)快速,沖破時(shí)空邊界,供給個(gè)性化辦事,降低成本,實(shí)現(xiàn)“零庫(kù)存”等特點(diǎn)。電子商務(wù)的興起改變了企業(yè)的出產(chǎn)運(yùn)營(yíng)勾當(dāng)體例,企業(yè)的辦理趨于主動(dòng)化與收集化,同時(shí)電子商務(wù)也對(duì)會(huì)計(jì)理論和實(shí)務(wù)發(fā)生了嚴(yán)重影響,對(duì)會(huì)計(jì)電算化工作提出了新的成長(zhǎng)要求。會(huì)計(jì)電算化是指用計(jì)較機(jī)取代手工記賬、算賬、報(bào)賬,以及部門(mén)取代身腦完成對(duì)會(huì)計(jì)消息的闡發(fā)、處置及預(yù)測(cè)的全過(guò)程。會(huì)計(jì)電算化是會(huì)計(jì)成長(zhǎng)歷程中的一項(xiàng)嚴(yán)重前進(jìn),其具有及時(shí)性、精確性、集中化、主動(dòng)化的特點(diǎn)。
