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期刊影響力指數討論與改進

作者: 中文核心期刊2019-11-21閱讀:文章來源:中文核心期刊咨詢網

  學術期刊的影響力是期刊工作者最為關注的方面之一,其評價方法的研究也一直是期刊研究的熱點。期刊影響力評價最為著名的指標是Garfield[1]提出的影響因子,雖然該指標會受到一些人為因素的影響,但由于它基本上能反映一個期刊的學術影響力,所以仍然是期刊影響力評價的最主要的指標之一。為了彌補影響因子這一指標在評價期刊影響力方面的不足,歐美一些學者陸續(xù)提出了一些評價指標,如:H指數[2]、相對H指數[3]、特征因子(Eigenfactor)[4]、SJR(SCImagoJournalRank)[5]、SNIP(SourceNormalizedImpactperPaper)[6]等等。中國作為科技期刊大國(最新資料顯示,中國自然科學、技術類期刊已達5052種[7]),相關研究機構也提出了自己的影響力評價指標。最具代表性的是中國科學技術信息研究所提出的“綜合評價總分”指標和中國知網提出的“期刊影響力指數(AcademicJournalCloutIndex,簡稱CI)”。

期刊影響力指數討論與改進

  關鍵詞:影響力;期刊

  前者系統(tǒng)地綜合考慮被評價期刊的各影響力指標(核心總被引頻次、核心影響因子、核心他引率、基金論文比、引文率等等)在其所在學科中的相對位置,按照一定的權重系數將這些指標綜合集成,得到被評價期刊的綜合評價總分,評價總分屏蔽了各學科之間總體指標背景值的差異,可以跨學科進行比較[8-9]。后者僅僅采用最常用最重要的兩個指標———影響因子、總被引頻次構筑,其基本原理、計算方法簡單明了,克服了權重參數人為賦值的難題,能夠兼顧被引數量和被引質量,體現了中國人全局思想的光輝。期刊影響力指數于2013年用于“中國最具國際影響力期刊”的遴選,2015年應用于所有中國知網收錄期刊的期刊評價,2018年該指標被擴展到全球科技期刊的評價,發(fā)布了第一期世界學術期刊影響力指數年報。在對中國知網每年的影響因子年報數據分析時發(fā)現,按CI對每個學科期刊排序還有進一步改善的可能,本文擬通過下面的分析,提出改進措施。

  1期刊影響力指數的定義

  《中國學術期刊影響因子年報》(以下簡稱為“年報”)對“期刊影響力指數(CI)”定義為,它是反映一組期刊中各刊影響力大小的綜合指標[10]。它將期刊在統(tǒng)計年的總被引頻次(TC)和影響因子(IF)雙指標進行組內線性歸一后向量權計算所得的數值,用于對組內期刊排序。根據CI的大小,同一學科組內,某一期刊的CI越大,則表明該期刊在該學科的影響力越大,CI不能跨學科比較。

  2期刊影響力指數的局限性

  根據CI的定義,一個期刊的總被引頻次、影響因子越大,那么它的影響力就越大。顯然增大TC和IF將獲得更高的CI。

  2.1總被引頻次(TC)的影響

  聲譽越好的期刊,獲得的被引次數越多。“年報”認為,一些期刊為了追求大TC從而盲目擴大發(fā)文量。鑒于此,“年報”采用量效指數(JournalMassIndex,簡稱JMI)來抑制為單純追求大的TC而盲目擴大發(fā)文量的影響。筆者認為,量效指數的設定值得商榷。眾所周知,期刊的發(fā)文量越大,影響因子(IF)公式內的分母將越大,這將直接導致期刊影響因子的降低。其結果是,雖然TC會因發(fā)文量的增加而增大,但IF卻會因發(fā)文量的增大而降低,最終CI不一定會增加。這也正體現了CI的高明之處。所以各個期刊不會為了追求大的TC而盲目加大發(fā)文量。目前學術期刊界提高影響因子普遍的做法之一是減少發(fā)文量來提高快速提升影響因子。“年報”內某些期刊發(fā)文量巨大可能主要是出于經濟目的,而非為了提高TC。比如發(fā)文量越大,收取的版面費越多。所以“年報”中的量效指數(JMI)以去除為宜。如果要保留JMI,那么,它不僅要對低JMI區(qū)間的期刊進行調整,同時也要對高JMI區(qū)間的期刊進行調整,因為這些期刊的發(fā)文不高,但影響因子很高,不排除人為降低發(fā)文量來提高影響因子的嫌疑。由表1可知,2017年被調整的期刊共計187種,僅僅占知網收錄評價期刊4901種的3.81%,且都是低影響因子期刊。顯然,量效指數JMI的作用并不是很明顯。特別應當指出的是,總被引頻次是由自引頻次和他引頻次構成,因此考慮期刊他引影響或者說排除自引干擾的CI值更為客觀公正。表2計算對比了基于他引頻次(TC’)和他引率(NSCR)的期刊影響力指數。由表2可知,影響因子相同的兩個期刊,在不考慮TC’和NSCR情況下,期刊2的CI值高于期刊1,亦即期刊2的影響力高于期刊1。但由于期刊2的自引率很高,為30%(他引率為70%),期刊1的自引率僅10%(他引率為90%),可以認為,期刊2影響力高于期刊1是其過高的自引造成的,不排除人為自引的可能。這種結果顯然對于期刊1是不公平的。為消除這種不公平,基于他引頻次(TC’)和他引率(NSCR)重新計算兩個期刊影響力指數CI’,結果顯示,排除自引后,期刊1的影響力指數高于期刊2。顯然這個結果是比較客觀的。

  2.2影響因子(IF)的影響

  “年報”對期刊最重要的評價指標———影響因子(IF)并未給予特別的注解。實際上,IF對CI的影響同樣存在著與TC類似的問題。筆者以下述算例來說明IF對CI的影響。由表3可知,期刊1和期刊2具有相同的TC。采用IF計算所得CI,期刊1低于期刊2;采用期刊他引影響因子(IF’)計算所得CI’,期刊1遠高于期刊2。顯然這種結果也是由于期刊2的自引太高的緣故。上述計算分析表明,如果考慮期刊自引的影響,CI指數將發(fā)生變化,相應地,期刊的影響力排名也將發(fā)生變化。自引對影響因子的影響是人所共知的,但合理自引的臨界值是多少,并無統(tǒng)一標準。俞立平[10]提出,根據自引次數排位來折減,如自引次數排位第一,則總被引頻次應減去自引次數的一半;若排位第二,則總被引減去自引次數的25%。顯然這種折減帶有主觀性。實際上,期刊中多少論文是刻意自引,多少是正當的自引很難判別。在實際狀況下,摒棄自引,采用他引頻次和他引影響因子來計算CI值,能夠獲得更為公正的評價結果。也可以將因過度自引而掩蓋了的期刊的真正的影響力顯露出來。為了獲得到公平真實的影響力,犧牲少數合理的自引是值得的。根據這一思想,對“年報”的影響力指數(CI)計算公式進行了改進。式中:IF’為他引影響因子,IF’可以在“年報”內查閱獲得;TC’為他引頻次,TC’=TC×NSCR。采用2018年“年報”力學學科相關數據,根據公式(3),重新計算了基于他引影響因子和他引頻次的期刊影響力指數(CI’),見表4。表4顯示,力學類期刊中,排除自引后根據修正公式重新計算的期刊影響力指數CI’對19種期刊排序,有11種期刊的位置發(fā)生了變動,變動比例超過50%。例如JournalofHydrodynamics由原來的第11位,下降到第13位,其原因在于該刊的影響因子雖然較高(0.712),但他引影響因子卻只有0.293。其他位置變動的期刊也均是由于他引影響因子或他引率變動引起的。本文提出的期刊影響力指數(CI)修正公式是基于期刊自引會對CI的計算造成干擾這一認識做出的修正。由于時間和篇幅的關系,未對更多學科的影響力指數進行計算排序。讀者可以根據文中修正公式對自己所在領域的期刊做分析計算,以驗證并完善該公式。

  作者:周平 郭茜 單位:中國科學院武漢巖土力學研究所

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