以湖北省竹山縣為研究區，采用Landsat8OLI遙感數據源建立解譯標志，識別滑坡地質災害體，并探究其空間分布與坡向、坡度、高程3個地貌因子之間的關系，為該區滑坡地質災害評價和防治提供依據。

　　關鍵詞：遙感；滑坡；解譯標志；地貌因子；竹山縣

　　1引言

　　隨著工業化的不斷發展，人類活動對地球表層演化過程的干預作用日益凸顯，導致地質災害頻繁發生。我國作為地質災害多發國家，災害種類多、成因復雜、分布范圍廣，且呈逐年上升趨勢，嚴重威脅著人們的人身財產安全，影響和制約著社會經濟發展[1]。因此，依托現代科學技術，對地質災害進行全面、系統、深入的研究具有重要的現實意義。常規地質災害野外調查工作效率低，需要耗費大量人力、物力、財力。相比之下，遙感技術以其宏觀性、時效性、綜合性、多尺度、多層次、經濟性等優點，有效彌補了常規手段的不足，在地質災害解譯和評價工作中被廣泛應用[2,3]。以湖北省竹山縣為研究區，探討遙感技術在地質災害解譯中的應用，采用Landsat8OLI影像數據，對其進行預處理，通過典型滑坡災害影像特征，建立解譯識別標志，從而進行全區滑坡災害解譯，并將解譯的滑坡災害體空間位置與坡向、坡度、海拔高度3個地貌因子進行關聯，開展滑坡災害體地貌特征研究，為該區制訂防災減災計劃提供參考。

　　2滑坡災害解譯

　　2.1數據源選擇及預處理

　　本次滑坡解譯采用Landsat8OLI全色波段和多光譜組合波段衛星影像數據，全色波段波譜范圍寬，瞬時視場角小，分辨率高，有利于新生低植被覆蓋地質災害體識別，而多光譜組合波段可以反映地物的真實顏色，全色與多光譜組合，生成15m分辨率彩色圖像，用于滑坡地質災害解譯。高程信息采用ASTGTM數據高程模型，影像分辨率為30m，提取坡度、坡向、海拔高度信息，用以研究滑坡發育的地貌影響因素。對遙感影像分別進行輻射定標、大氣校正、正射校正、鑲嵌裁剪、圖像融合和影像增強等預處理，突出典型地質特征，發揮最大識別效果。

　　2.2解譯標志建立

　　建立地質災害的解譯標志就是歸納地質災害體的地物特征，包括遙感影像的色調、顏色、陰影、形狀、紋理、大小、空間位置及布局等。基于此，建立研究區滑坡災害解譯標志（見圖1）：色調上呈淺色調，新滑坡植被破壞，巖土體裸露，古滑坡新長植被顏色淺且分布稀疏，色調比背景淺；顏色上與背景有明顯差異，新滑坡出露巖土為淺土色，老滑坡為淺綠色；中大型滑坡有明顯的后壁和側壁，由于光照條件會出現絕壁陰影；形狀上多呈圈椅形、梨形、三角形，長條形；紋理上表面粗糙，有臺坎或裂縫等橫向紋路，滑坡災害發生時破壞部分植被，土體和植被交雜分布；位置上根據滑坡的形成條件，滑坡主要發生在軟弱夾層巖土、斷裂節理發育的斜坡上；大型滑坡有明顯臺坎或階梯狀紋路，滑坡上部陡峭下部平緩，滑坡前緣由于擠壓作用出現隆起。

　　2.3滑坡災害目視解譯

　　根據建立的解譯識別標志，采用直接解譯、對比分析、信息復合、地理相關等方法對研究區地質災害體進行圈定。首先對河流、道路、村莊居民點等基本地理要素進行識別，在基本地理要素及其周圍尋找異常點，并與解譯標志進行比對，識別滑坡災害體。觀察河道兩岸及支流旁側、道路及居民點附近環境，根據直接解譯標志色調，尋找色調相對較淺且植被覆蓋較低的異常處，進而在坡度較大的邊坡處尋找紋理粗糙且出露巖土體堆積物，結合形狀特征（有無明顯滑坡后壁、有無滑坡體臺坎及裂縫等）識別并圈定滑坡災害體。通過上述方法，研究區共識別滑坡災害體200個，統計顯示，竹山縣17個鄉鎮中，樓臺鄉和文峰鄉滑坡災害分布最為廣泛，雙臺鎮、上庸鎮次之，擂鼓鎮、麻家渡鎮最少。

　　3滑坡體分布與地貌因子關系

　　將遙感解譯出的200個滑坡災害體位置疊加ASTGTM數據高程模型，分別提取坡度、坡向、高程信息，并研究滑坡體分布與3個地貌因子的關系。

　　3.1滑坡體分布與坡度關系

　　以2°為間隔進行坡度分段統計，如表1所示。可以看出，研究區滑坡體坡度范圍介于11°~76°，整體服從正態分布，均值31.54°，20°~40°的滑坡數量達149個，占全體滑坡數量的74.5%，說明該坡度區間容易形成滑坡地質災害，為最佳坡度。坡度過低無法形成有效臨空面，不易發生滑坡；坡度過高受重力作用容易發生崩塌災害。

　　3.2滑坡分布與坡向關系

　　以10°為間隔進行坡向分段統計，如表2所示。可以看出，坡向以80°~100°居多，其次為140°~160°、200°~220°、260°~280°，這與研究區北西高東南低的臺階狀地勢有關，受北西—南東方向的斷裂構造影響較為顯著。

　　3.3滑坡分布與高程關系

　　以50m為間隔進行不同高程滑坡數量統計，如表3所示。可以看出，高程低于300m的滑坡數量較少，300~700m的中低高度滑坡數量較為集中，達156個，占總滑坡數量的78%，隨著海拔高度的逐漸增加，滑坡發生的概率降低，大于950m的高度幾乎沒有滑坡發生。

　　4結語

　　采用Landsat8OLI遙感影像數據源，建立滑坡地質災害解譯標志，成功識別研究區內200處滑坡體，并將其空間位置與ASTGTM數據高程模型提取的坡度、坡向、高程3個地貌因子進行關聯，為該區滑坡地質災害調查工作提供參考依據。

　　【參考文獻】

　　【1】楊羿,劉瑞強,李海崇,等.遙感技術在廣東省豐順縣地質災害詳細調查中的應用[J].地質災害與環境保護,2019,30(1):83-90.

　　【2】劉紀堯,豆猛,吳少菁.遙感技術在地貌與巖土體特征識別和地質災害分布規律分析中的應用[J].地質災害與環境保護,2017,28(3):83-90.

　　【3】魏嬌嬌,孫輝,咬登魁.皖西大別山區崩滑地質災害影像特征分析——以岳西縣主簿鎮園口河流域為例[J].資源信息與工程,2018,33(6):167-169.

　　作者：楊震