農藥殘留容易引起食品安全問題，本篇農藥技術論文探討農藥殘留帶來的危害，分析農藥殘留檢測新技術的兩種方法，建議在農產品流入市場前做好農藥殘留檢測工作。可以發表農藥技術論文的期刊有《農藥科學與管理》(月刊)創刊于1989年，是由農業部農藥檢定所主辦的我國農藥管理和科研技術方面的權威性期刊，主要發布農藥登記管理方面的法規和政策，宣傳和介紹有關農藥研究、生產、經營和管理的知識，具有很強的政策性、科學性、指導性和實用性。主要欄目有：農藥管理、綜述、農藥監管、行業風采、企業之窗、毒性·環境·安全、農藥分析、農藥殘留、應用技術、信息窗口、新農藥介紹、登記動態等內容豐富充實。

　　在現代農業生產過程中，農藥是不可或缺的生產資料之一。合理使用農藥可促使農作物增產，實現農民增收。然而，在農藥具體應用過程中，往往會出現過量使用而導致農藥殘留的情況，不僅會對生態環境產生影響，還會影響到農作物的品質與安全，會給人們的健康帶來一定威脅。基于此，本文對農藥殘留檢測新技術進行了綜合性闡述，以供參考。

　　關鍵詞：

　　農藥殘留;檢測技術;樣品處理

　　1農藥殘留的危害

　　農藥危害多由其本身固有的化學屬性所造成。部分農民在農藥應用過程中，由于使用方法不當，導致農藥殘留量較大而引起食品安全事故，并會對周圍生態環境造成嚴重影響。與歐美等發達國家相比，我國在農藥殘留監測及控制方面與之還存在一定差距，甚至部分地區依然在使用甲胺磷、甲基對硫磷等禁用農藥，這也從側面反映了我國農藥監管力度有待進一步加強。相關統計表明，造成農藥殘留中毒事件的主要農藥類型為氨基甲酸酯農藥，如甲胺磷、馬拉硫磷、西維因等[1]。此類農藥主要是對昆蟲神經中樞的膽堿酶脂發生作用而殺死昆蟲。若此類農藥超標使用，會在人們飲食過程中慢慢累積于體內，當累積至一定程度時，將會對神經遞質傳遞造成阻礙，導致肌肉麻痹。農藥殘留無論是對人們安全飲食，還是生態環境治理均存在一定威脅，而要促進農業生產良性循環發展，就必須做好農藥殘留檢測工作，堅決杜絕超標產品流入市場。

　　2農藥殘留檢測新技術分析

　　2.1樣品前處理技術

　　在農藥殘留檢測之前，都需要對樣品進行預處理，如此才能保證實際檢測效果。目前，主流的樣品前處理技術包括以下幾種[2]：固相萃取。固相萃取技術誕生于20世紀70年代，在液相色譜及氣相色譜分析過程中應用較多。該技術通過固體吸附劑對目標物進行處理，從而使基體與干擾物分離。在此基礎上再進行洗脫處理，便可選擇性地將目標化合物分離。經固相萃取預處理后，可得到更好的柱層析效果。同時，該技術具有高效、節約溶劑的特征，并可控制乳化現象產生，可對農藥殘留物進行有效富集，具有廣泛的應用范圍及良好的適用性;微波萃取。通過微波作用，可讓分子中的離子發生位移。對于具有偶極矩的有機物而言，經過微波照射后，分子會成行排列，然后迅速恢復至無序狀態。通過這種反復分子運動，可讓樣品迅速加熱。同時，微波具有較強的穿透力，可透入基體內部，使輻射能迅速擴散于整個樣品當中。在內部分子不斷運動的情況下，能讓溶劑與分析物充分作用，促使提取過程加速。與其他萃取方法相比，微波萃取在相同條件下可對多個樣品提取，且不會降低精密度，可有效增加樣品的流通量;免疫親和色譜技術。免疫親和色譜技術是免疫反應與色譜層析的融合技術，可實現樣品凈分離。具體應用過程中，會將抗體固定于適當的擔體上，待測組分通過與吸附劑上的抗體發生抗原-抗體結合反應而保留于柱上，然后再利用適當的溶劑將其洗脫下來，從而實現樣品富集或凈化。該技術基于免疫反應而具備高度選擇性，但需要高親和性、特異性的抗體作為前提。

　　2.2檢測技術

　　在以往農藥殘留檢測中，主要以理化技術為主，包括紫外光譜法、紅外光譜法、氣相色譜法、高效液相色譜法、超臨界流體色譜法、色譜-質譜聯用技術聯用技術等。近年來，色譜-質譜聯用技術得到了較大發展，其靈敏度、精確性及經濟性均有所提升，依然是當前農藥殘留分析的核心技術之一[3]。與此同時，也有一些新型技術得到了發展，如近紅外光譜技術、三維熒光技術等，為農藥殘留檢測提供了更大的空間。除理化技術外，生物檢測技術的不斷成熟，使其在農藥檢測當中的地位愈來愈高。例如，生物活體測定技術具有快速、簡便、靈敏、成本低的特征，在定性快速檢測中相對于理化技術已經表現出了一定優勢，但在定量檢測方面還有待完善。又如，膽堿酯酶抑制法可有效檢測出氨基甲酸酯及有機磷農藥，其檢測速度、成本較傳統理化方法都具有明顯優勢。再如，免疫分析法以抗體作為生物化學檢測器，可對蛋白質、酶及有機物進行定量、定性分析。其中，熒光免疫分析法、放射免疫分析法已經在農藥殘留檢測過程中得到了廣泛關注。

　　3結語

　　在相關技術不斷發展的過程中，愈來愈多的新技術如光納技術、激光熒光技術、熱鏡技術等逐漸用于農藥殘留檢測當中。當然，部分新技術還不夠成熟，有待進一步完善。未來，檢測技術還將朝著簡易化、經濟化、高靈敏度、快速化方向發展。