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電力設備狀態監測與故障診斷

作者: 中文核心期刊2019-12-18閱讀:文章來源:中文核心期刊咨詢網

  為了使人們能夠正常生產,必須定時監測電力系統設備是否存在故障。監測電力設備過程中,應側重設備的狀態、故障診斷這兩個方面。本文將電力系統設備作為研究對象,對其狀態檢測、故障診斷進行分析,呼吁人們必須對設備故障診斷引起重視,確保故障診斷工作能夠順利開展。

電力設備狀態監測與故障診斷

  關鍵詞:電力設備;狀態監測;故障診斷

  狀態維修包含了電力設備狀態監測、故障診斷技術這兩個方面,目前在電力系統中得到廣泛應用,它能有效監測設備運行狀態,預知設備的哪個部位將發生事故,以此安排停電計劃并開展組織維修工作,這樣維修工作質量才能得到提高。通過對電力設備狀態進行監測,同時運用故障診斷技術,有利于預防性維修更快轉變為狀態維修。通過對設備故障做出判斷,從而提高維修質量。

  一、電力設備狀態檢測和故障診斷的必要性

  運行過程中的電力設備容易受環境、溫度以及機械等因素的影響,導致電力設備性能被降低,進而出現故障。電力設備想提高其安全性,應盡可能使用絕緣材料,其主要成分為有機材料,常見的有礦物油、絕緣紙等,受到影響后的有機合成材料可加速老化。在電力系統中,最重要的就是電力設備。電力設備存在故障的話,電力系統將出現癱瘓,甚至會導致大規模停電的產生。科學技術在持續的發展,電力系統已經達到了較高的自動化程度,只要有一臺設備存在故障,將對整個系統造成影響。現如今,電力設備已經達到了先進水平,僅憑人工判斷無法將設備的故障找出來。因此,必須嚴密監測電力設備狀態,以便快速診斷出設備故障。要診斷電力設備故障,應先檢測設備狀態,工作人員利用所獲取的數據,結合自己所積累的經驗,可以分析監測數據,對故障類型、位置做出準確地判斷。只有先明確故障,再開展維修工作。狀態監測需要先收集相關數據,故障診斷主要是分析和判斷這些數據。

  二、狀態監測的關鍵技術

  狀態監測由數據傳輸、信號采集以及數據處理等部分組成。

  (一)信號采集

  電力系統設備要實現在線監測目標,首先要確定診斷的對象,再獲取設備的電信號。結合設備的實際狀態,以及信號的不同特性,選擇恰當的信號采集方法,最常見的就是一次性采樣。采集信號樣本時,應在規定時間內完成采樣;一旦發生隨機故障,可進行自動采樣;按照特殊要求來診斷故障,同時采用特殊的采樣方法,常見的有峰值采樣、轉速跟蹤采樣這兩種方法。根據設備類型與任務要求,需采用不同的狀態監測方法。例如,變壓器如果發生故障,主要是因為內部的絕緣材料出現老化,根據變壓器的電氣、機械這兩種特性,以及實時狀態監測,可進行局部放電、油中氣體分析以及極化波譜等方法。通常,交流旋轉電機容易出現各種類型的故障,且其原因各不相同,因此需采用有效的預測方法。要對斷路器狀態進行監測,可采用振動監測法或跳閘輪廓法,這樣便可獲取斷路器信息。

  (二)數據傳輸

  通常,用于處理信號的系統必須遠離監測設備,向設備傳輸數據時,難免會遭到不同程度的破壞,所以需及時處理數據。第一步,數據預處理、A/D轉換,再進行數據壓縮和打包,向控制中心傳送這些數據。目前,電力領域廣泛應用了各種通訊設備,傳送數字信號一般采用的是光纖,這樣就能克服干擾問題。

  (三)處理數據

  利用傳輸線路向工控數據中心傳輸獲取的數據,采用不同的方法來處理數據包。

  三、故障診斷的關鍵技術

  (一)選取故障信號特征量

  從所有的數據信號中提煉出有用的信息,同時運用信號處理技術,處于運行狀態下的電力設備可提供準確的數據,同時還能快速診斷出設備故障,使其達到較高的靈敏度。通常,一種故障狀態可導致多個故障特征量的產生,但這些故障特征量都可表示相同的故障。因此,當前面臨最大的問題就是選取哪種故障特征量。如果選擇了錯誤的特征量,將很難對故障狀態進行識別,無法判斷狀態的正確與否。不管是正常狀態還是故障狀態,它們都含有相同的特征參量,這樣容易造成判斷的失誤。也就是說,故障特征量相對來說比較模糊,必須選擇正確的方法。

  (二)故障診斷

  電力設備容易出現不同類型的故障,相同的事故可呈現出多種故障狀態,接下來本文介紹了常見的幾種診斷方法:(1)一種故障可表現出不同的故障表象,診斷時需運用信息融合技術,將其與多傳感技術聯合使用,由此進行診斷。要對同一個對象進行處理,需站在不同的角度,采用多種傳感器。即使時同一故障,其表現特征也不相同,因此選擇的狀態信息量需達到較高的靈敏度,采用這種診斷方法可取得顯著的診斷效果;(2)特征空間矢量法,首先實時分析所獲取的故障誤差數據,對其加以修正,這樣對象就能體現出不確定性,并呈現出慢時變性。此外之外,還可采用神經網絡、人工智能等多種方法對故障進行診斷。

  (三)信息技術和故障診斷分析技術

  故障診斷分析技術可用于分析電力設備故障,主要側重故障發生過程,包括故障的來源去向等方面。首先,需總結歸納設備狀態特征量,再運用模糊識別技術,將其與其他識別技術相結合,由此得到準確的故障特征參數,再分析故障的性質及產生原因。目前,大多數電力設備都具備網絡傳輸功能,對故障進行診斷時,通常需利用局域網來傳輸信息,也可使用遠程協助,由此開展診斷工作。這樣一來,就能對設備狀態進行準確地監測,同時還能異地處理故障診斷,通過使用各種先進設備,借助一些虛擬診斷儀器,及時上傳各種數據。

  四、結語

  目前,電力設備所采用的故障診斷技術,逐漸朝著信息化方向發展,診斷信息的傳輸一般需借助網絡,這樣就能進行遠距離診斷,并實現傳輸目標。當然,有些診斷系統還具備報警功能,可隨時監控設備的運營狀態。要檢測電力設備的狀況是否良好,必須運用故障診斷技術,本文詳細介紹了不同類型的故障診斷技術。希望通過本文的闡述,能夠進一步擴大故障診斷技術的應用范疇,促進我國的電力行業取得更好發展。

  參考文獻:

  [1]胡彥秋,晉吾楠.電力設備故障診斷系統的分析與設計[J].黑龍江科技信息,2014,19(03):67-159.

  [2]郭永利.電力設備狀態監測與故障診斷技術應用[J].科技致富向導,2012,27(02):198.

  作者:楊江 趙偉哲 單位:國網陜西省電力公司丹鳳供電分公司

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