當(dāng)代大學(xué)生承擔(dān)著越來越大的心理壓力，因此在高校做好對心理問題的預(yù)防、診斷及治療就顯得愈發(fā)重要。近日中央有關(guān)部門印發(fā)了《高等學(xué)校學(xué)生心理健康教育指導(dǎo)綱要》，進(jìn)一步明確高校學(xué)生心理健康教育的總體思路和具體舉措。但當(dāng)代大學(xué)生的心理健康教育仍存在著力度不夠強(qiáng)、方法不夠新、覆蓋不夠廣等問題。針對高校大學(xué)生群體心理健康教育及解決心理問題的模式和方法亟待推陳出新。

　　1傳統(tǒng)高校心理健康教育的問題

　　面對高校學(xué)生心理問題及相關(guān)疾病泛濫的局面，傳統(tǒng)的高校心理健康教育顯現(xiàn)出諸多問題:①高校學(xué)生無法直面自身心理問題導(dǎo)致病情延誤。②我國高校心理教育機(jī)構(gòu)及心理問題診療部門醫(yī)師專業(yè)性較差，診療方法老舊、覆蓋面較小，總體力量單薄。因此，運用更加先進(jìn)的診療方法、優(yōu)化診療過程、強(qiáng)化診療力量，更大力度地推廣心理問題在高校中的診療就顯得尤為重要。

　　2針對高校心理問題的智能診療系統(tǒng)

　　面對高校心理問題診療所面臨的困境，結(jié)合心理問題的自查、自診及自我治療過程，本研究推出了一款針對整個閉環(huán)的人工智能診療系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托計算機(jī)軟件、個人計算機(jī)終端及服務(wù)器，實現(xiàn)患者遠(yuǎn)程自測、師生遠(yuǎn)程溝通、病情康復(fù)論壇等功能的貫穿與連接，主要包含健康評估模塊、自我診療模塊、治療疏導(dǎo)模塊、追蹤治療模塊、復(fù)查評估模塊。

　　2．1健康評估模塊

　　此模塊為心理問題診療系統(tǒng)的起始模塊，初步篩查心理問題。作為在校大學(xué)生患者，在意識到自身癥狀后，首先要進(jìn)行在線健康評估，通過校內(nèi)網(wǎng)連接客戶端進(jìn)行匿名狀態(tài)的健康狀態(tài)線上評估測試。評估以測評表的形式進(jìn)行，其內(nèi)容以目前業(yè)界較為認(rèn)可的癥狀自評量表(SCL-90)為準(zhǔn)，共90個評定項目［1］。系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生的答案，依照SCL-90表規(guī)定的計分方式，對其心理狀態(tài)進(jìn)行打分和評估。結(jié)果為陰性，則系統(tǒng)認(rèn)定該生具有較為健康的心理環(huán)境和健康狀態(tài)，告知該生其健康狀態(tài)良好并結(jié)束評估過程，退出系統(tǒng);如結(jié)果為陽性，則系統(tǒng)認(rèn)定其存在著一定程度的心理問題，會進(jìn)入到下一模塊，即自我診斷模塊。

　　2．2自我診斷模塊

　　此模塊承接健康評估模塊，為在初步篩查中存在心理問題的同學(xué)進(jìn)行病情分析及確診。參照目前中國大學(xué)生常見的心理疾病，即抑郁癥、焦慮癥及其他精神性疾病，此模塊提供抑郁自評量表及焦慮自評量表測試，可對患者的抑郁水平及焦慮水平進(jìn)行評估，最終得出患者的抑郁程度及焦慮程度。模塊同時提供明尼蘇達(dá)多項人格測驗，來訪者進(jìn)行選填，可以更加確切地進(jìn)行自我診斷［2］。

　　2．3治療疏導(dǎo)模塊

　　自我診斷后，患者進(jìn)入治療疏導(dǎo)模塊。此模塊依托人工智能技術(shù)，對患者的病情輸入進(jìn)行快速分析，從病情病理介紹、診療方案推送、智能對話疏導(dǎo)三方面進(jìn)行相對應(yīng)的治療疏導(dǎo)。(1)病情病理介紹:系統(tǒng)根據(jù)上一模塊的自我診斷輸入，為患者播放針對其病情的視頻介紹，讓其系統(tǒng)了解自身的病情病理。(2)診療方案推送:治療方法多種多樣，其中包括行為認(rèn)知治療、傾訴治療、音樂治療、運動治療、閱讀治療等。針對個體差異，運用不同的組合診療方法。(3)智能對話疏導(dǎo):此部分即運用人工智能技術(shù)，推出在線智能對話模塊，讓機(jī)器代替心理醫(yī)生，與患者進(jìn)行一對一聊天、疏導(dǎo)，包括以下幾方面功能。a．角色智能選擇:根據(jù)患者的基本信息，結(jié)合其病情診斷結(jié)果，為其匹配語料庫中專屬的對話角色。如針對焦慮癥患者匹配溫柔的中年女聲，感情受挫的抑郁癥患者匹配青年異性聲音等。這種方式拉近了人機(jī)距離，為進(jìn)一步溝通打下良好基礎(chǔ)。b．自然語言識別:自然語言的識別是最關(guān)鍵的前提，也是最難的步驟。機(jī)器要識別患者的聲音輸入，通過后臺算法將其翻譯為文字或機(jī)器語言，再進(jìn)行下一步的針對性回答。c．深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練對話庫:本模塊運用深度學(xué)習(xí)算法。后臺系統(tǒng)會根據(jù)患者的問題或?qū)υ挘�自動在服�?wù)器問題庫中尋找恰當(dāng)?shù)幕卮鸹蛟\療方法，以語言的形式反饋給患者。同時，通過和患者的不斷對話進(jìn)行知識庫的訓(xùn)練補(bǔ)充，豐富了智能對話的語料庫，讓機(jī)器變得更加人性化，對特定患者對癥下藥［3］。

　　2．4追蹤治療模塊

　　在每個療程結(jié)束后，會對患者進(jìn)行再次的情緒方案測試。如癥狀減輕，則繼續(xù)運用此方案進(jìn)行跟蹤治療，直到患者評分變?yōu)檎��?如癥狀加重，推送更大力度的治療方案，若患者評分超過系統(tǒng)閾值，則表示其病情發(fā)展嚴(yán)重，系統(tǒng)提醒患者線下就醫(yī)，配合線下專業(yè)心理醫(yī)生進(jìn)行心理輔導(dǎo)或藥物治療。2．5復(fù)查評估模塊系統(tǒng)在服務(wù)器端為患病學(xué)生建立云端病歷，定期以郵件形式發(fā)送問卷進(jìn)行回訪。一旦其再次出現(xiàn)心理問題，問卷端的反饋會回到服務(wù)器端，再次要求其進(jìn)行心理問題測試調(diào)查。若再次出現(xiàn)心理問題，則重復(fù)以上循環(huán)過程。

　　3診療系統(tǒng)特點

　　3．1全程自動化診療，效率高，覆蓋面廣

　　本系統(tǒng)依托計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為學(xué)生提供一個可全程自行操作的閉環(huán)流程，解決了傳統(tǒng)診療方法中“師資力量薄弱”“診療效率低下”等問題。

　　3．2信息雙盲，隱私性好

　　本系統(tǒng)秉持解決傳統(tǒng)心理疾病診療流程中“隱私性低”“諱疾忌醫(yī)”等問題，全流程實行信息雙盲的原則，保護(hù)了患者的隱私，防止其因隱私問題造成病情二次加重，也解決了多數(shù)學(xué)生患者因畏懼社會輿論而不愿就醫(yī)的狀況［4］。

　　3．3三位一體，保障療效

　　本系統(tǒng)從三方面對患者進(jìn)行綜合性的疏導(dǎo)。首先在了解病情后為患者提供完整的康復(fù)方案;其次，運用人工智能進(jìn)行人機(jī)對話，為患者情緒的流動和發(fā)泄提供足夠的出口;最后，在自我疏導(dǎo)與機(jī)器疏導(dǎo)無明顯效果時，系統(tǒng)會引入線下醫(yī)師，進(jìn)行傳統(tǒng)意義上的心理診療。

　　4總結(jié)與展望

　　(1)患者對機(jī)器的接受程度需逐漸培養(yǎng)。心理疾病診斷面臨從傳統(tǒng)的“人對人”過渡到“機(jī)對人”的交互模式。機(jī)器有著獨立冷靜、客觀審慎的特點，其工作過程不受人類情緒的影響，能夠得到更加準(zhǔn)確的診療結(jié)果，但也不可避免地缺失了傳統(tǒng)診療方式的人類情感因素，使患者失去了通過與醫(yī)生的情感共鳴而被疏導(dǎo)的機(jī)會。因此，患者對新技術(shù)、新方法的適應(yīng)仍需時間。(2)心理問題成因較為復(fù)雜，人工智能無法應(yīng)對各種成因的疾病，難以全盤掌握。心理問題成因復(fù)雜、識別率低。當(dāng)今紛繁復(fù)雜的社會環(huán)節(jié)賦予了心理疾病各種各樣的成因。作為人工智能技術(shù)，其根本是通過不斷地擴(kuò)大自身數(shù)據(jù)庫及訓(xùn)練學(xué)習(xí)來完成診斷。但面對連人類可能都無法完全剖析清楚的心理問題，機(jī)器必會面臨數(shù)據(jù)庫覆蓋不足的問題。(3)預(yù)防大于治療。在完善診療機(jī)制的基礎(chǔ)上，還應(yīng)大力加強(qiáng)心理問題普及教育。面對目前在校大學(xué)生心理問題高發(fā)的局面，作為教育工作者，不但要進(jìn)行正確診療，更要追根溯源，加大在校學(xué)生心理問題的宣傳普及，包括線上心理教育宣傳片的播放、定期的心理問卷調(diào)查等，以提高大學(xué)生的心理健康狀況。

　　參考文獻(xiàn):

　　［1］樊曉佳．淺談我國大學(xué)生心理健康教育現(xiàn)狀［J］．才智，2017(18):173-173．

　　［2］黃衛(wèi)民，朱錦士，李英奇，等．四屆大學(xué)新生MMPI心理健康測查結(jié)果分析［J］．保健醫(yī)學(xué)研究與實踐，2005，2(2):3-7．

　　［3］廖衛(wèi)華，彭小孟．人工智能在線心理咨詢方式的研究［J］．贛南師范學(xué)院學(xué)報，2005，26(3):67-68．

　　［4］任志洪，黎冬萍，江光榮．抑郁癥的計算機(jī)化認(rèn)知行為治療［J］．心理科學(xué)進(jìn)展，2011，19(4):545-555．

　　作者:鄧湘寧