學(xué)術(shù)咨詢服務(wù)：服務(wù)正當(dāng)時(shí)...
學(xué)術(shù)咨詢服務(wù)：服務(wù)正當(dāng)時(shí)...
時(shí)間：2016-03-31 所屬期刊：經(jīng)濟(jì)中文核心期刊
測(cè)控技術(shù)雜志社簡(jiǎn)介 《測(cè)控技術(shù)》(曾用刊名：航空測(cè)試技術(shù))1980年創(chuàng)刊，以其刊出論文的技術(shù)先進(jìn)、方法新穎、實(shí)用性強(qiáng)為特色，重點(diǎn)介紹各種類型傳感器、智能化儀器儀表、現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集與處理、集散式控制系統(tǒng)、分布式控制系統(tǒng)、模塊化技術(shù)、各
測(cè)控技術(shù)雜志社簡(jiǎn)介
《測(cè)控技術(shù)》(曾用刊名：航空測(cè)試技術(shù))1980年創(chuàng)刊，以其刊出論文的技術(shù)先進(jìn)、方法新穎、實(shí)用性強(qiáng)為特色，重點(diǎn)介紹各種類型傳感器、智能化儀器儀表、現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集與處理、集散式控制系統(tǒng)、分布式控制系統(tǒng)、模塊化技術(shù)、各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、樓宇自動(dòng)化技術(shù)、多媒體在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能技術(shù)、模糊控制技術(shù)、通信技術(shù)、仿真與虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)電一體化以及工控組態(tài)軟件等技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用、科研成果推廣、使用經(jīng)驗(yàn)介紹等方面的實(shí)用技術(shù)性文章以及測(cè)控技術(shù)知識(shí)講座等，是深受測(cè)控技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的專家、學(xué)者及廣大工程技術(shù)人員喜愛(ài)的專業(yè)技術(shù)刊物之一。
測(cè)控技術(shù)雜志欄目設(shè)置
儀表與傳感器、數(shù)據(jù)采集與處理、控制系統(tǒng)、總線與網(wǎng)絡(luò)、軟件縱橫、理論與實(shí)踐、科技動(dòng)態(tài)、理論與實(shí)踐
測(cè)控技術(shù)雜志榮譽(yù)
知網(wǎng)收錄(中)
維普收錄(中)
萬(wàn)方收錄(中)
國(guó)家圖書館館藏
上海圖書館館藏
CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(含擴(kuò)展版)
中科雙百期刊
Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊
全國(guó)優(yōu)秀科技期刊
測(cè)控技術(shù)雜志最新目錄
基于雙導(dǎo)頻信號(hào)外調(diào)制射頻光傳輸技術(shù)的研究 陳學(xué)永;馬貴斌;左朋莎;喬?hào)|旭
(16)短波相控天線陣全數(shù)字射頻相位測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì) 婁景藝;屈曉旭
(19)基于圖像處理的汽車安全氣囊外形邊緣檢測(cè)裝置研究 彭忠利;謝慕君
(23)燃?xì)廨啓C(jī)葉片360°輪廓高精度測(cè)量 胡忠[1];鮑鴻[1];賴文敬[1];申作春[2];周延周[1]
(26)攝影位移測(cè)量技術(shù)在飛機(jī)靜力試驗(yàn)中的應(yīng)用 張清勇;郭永波;高戰(zhàn)朋
(30)一種城市軌道車輛軸箱軸承故障特征提取方法 劉霄;師蔚;方宇;黃山
(34)小型電機(jī)生產(chǎn)過(guò)程在線品質(zhì)檢測(cè)方法研究 羅炳聰;樊可清;陳英武
(38)FlexRay總線機(jī)載測(cè)試系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性測(cè)量方法研究 劉濤;袁玉華;王浩
(41)風(fēng)洞測(cè)力數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 宋巍巍;韓杰;周平
(45)通用智能卡數(shù)據(jù)采集器研究與實(shí)現(xiàn) 黃一平[1,2];梁梓辰[2];農(nóng)麗萍[3];蘇檢德[2]
測(cè)控技術(shù)雜志論文
一種城市軌道車輛軸箱軸承故障特征提取方法
摘 要：針對(duì)城市軌道車輛軸箱軸承結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及軸承故障時(shí)產(chǎn)生振動(dòng)信號(hào)的特征,提出了一種新的軸箱軸承故障特征提取方法。引入卷積濾波,對(duì)采集的軸箱軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分頻、濾波、重構(gòu),提取軸承故障特征。在故障特征提取的基礎(chǔ)上,進(jìn)行軸承故障識(shí)別及定位。結(jié)果表明：該方法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,具有不壓縮、任意分頻和減少截?cái)嗾`差的性質(zhì);可以更好地獲得故障特征;能夠有效地應(yīng)用于軸箱軸承的故障診斷。
