為促進無人化AI控制技術的發展，提高農業生產效率，分析了無人化AI控制技術在農業機械中的應用，即在自動駕駛技術、精準播種技術、收獲機械、植保機械、智能維護保養等方面的應用。未來，農業機械智能化將向著人機交互、無人農場作業、農業機械信息化管理的方向發展。

　　關鍵詞:無人化AI控制技術;農業機械;應用;趨勢

　　農業機械化水平影響著農業的可持續發展，更關系著一個國家的經濟與未來。隨著計算機技術的快速發展，無人化AI控制技術也得到了極大的發展與應用，農業機械向著自動化、智能化的方向發展。在農業機械中應用無人化AI控制技術，不僅能降低勞動強度，還能提高農業生產效率，減少農業生產風險，對現代農業發展具有重要的促進作用。

　　1無人化AI控制技術

　　無人化AI控制技術即人工智能，也就是智能機器人，它是一種全新的智能技術學科，能夠結合多種理論，對人的行為進行模擬，對人的活動進行延展，對人的活動范圍進行拓展。作為計算機技術的核心，它在充分掌握智能實質的前提下，生產出一種全新的智能機器，此機器擁有和人類相似的情緒表達，深入研究該領域，可推動計算機技術的進一步發展。研究人員可操作計算機引導機器模擬人的智能，如從事危險性較大的工作時，可應用無人化AI控制技術遠程攝像來查看具體情況，不需要親自進入生產活動現場，達到了遠程控制的目的，不僅提高了生產效率，還從根本上消除了安全隱患。無人化AI控制技術迅猛發展，已應用于物流倉儲、航天軍工、交通、醫療診斷、在線學習、旅游、裝備制造等諸多領域中。無人化AI控制技術的發展，將整個社會推上智能化的快車道，相信隨著技術的深入發展，一定能使人們的生活越來越便捷。

　　2無人化AI控制技術在農業機械中的應用

　　無人化AI控制技術反應快、作用精準，能提高農業生產效率，取代了很多傳統的人力勞動。不管是種植還是收割農作物，都可以在較短時間內完成，使農業機械的使用更加規范化、系統化。為了更好地適應農業生產發展需要，應加強農業機械的高效使用和管理，其在農業機械中的應用主要有以下幾方面:

　　2.1自動駕駛技術應用

　　農機自動駕駛可以降低人力成本，減少人工勞動，提高作業效率。還可以根據地貌和土地質量進行耕深自動調節。

　　2.2精準播種技術應用

　　由于機械作業存在很多不穩定性因素，應將攝像頭安裝在播種機上，利用AI控制技術神經網絡分析種子拋灑過程，并對其進行實時記錄，減少人工勞動成本。

　　2.3收獲機械的智能應用

　　收獲機械的智能化發展，有助于玉米、水稻、小麥等谷物的智能化收割。收獲機作業過程中，谷物清選檢測是最為重要的環節。以小麥收割機作業為例，利用割臺收割小麥，通過凹板間隙和滾筒轉速調節脫粒、分離和清選小麥。其中，影響因素主要有收獲機的凹板間隙參數、滾筒轉速參數、割臺高度和行駛速度。為了實時監測小麥脫粒破損粒情況，將攝像頭安裝在收獲機作業倉中，利用深度學習法，匹配合適的滾筒轉速、割臺高度、行駛速度，根據不同的作物狀態，及時調整，更好地收獲作物。

　　2.4植保機械的智能應用

　　植保機械是農業發展的必然產物，其具有防治病草蟲害的作用。現代化農業生產離不開植保機械，但是，我國植保機械的農藥使用技術較落后，有效利用率低，阻礙了農作物病草蟲害的防治。植保機械的智能化發展，可以更好地防治病草蟲害。以BlueＲiver農業智能機器人為例，它可以借助電腦圖像識別技術，充分掌握農作物的生長狀況，實現除草、灌溉、施肥和噴藥的智能化。

　　2.5智能維護保養的應用

　　農業機械設備的檢查和維修是農業機械化作業的重要組成部分，實際操作中，應定期對設備進行維護保養，延長機械使用壽命，減少成本費用。將機械智能化技術應用于設備的維護和保養，可對農業設備進行估值，確定是否具有維修價值，有效避免資金的浪費，推進農業機械化的智能發展。

　　3農業機械智能化發展趨勢

　　農業機械廣泛應用于花生、大豆、甘蔗等作物的收獲環節。無人化AI控制技術的參數會隨著收獲對象的不同而自動調節。在收獲花生時，為了保證收獲率，可對農業機械的入土深度進行及時調整。無人化AI控制技術還可以改進算法，優化工作方案，根據土壤環境狀況，對市場前景進行分析與預測，給出適合種植的農作物。未來，農業機械智能化發展有以下幾個趨勢:

　　3.1人機交互

　　根據無人化AI控制技術操作需求，應在農業機械設備中安裝電子監控設備，工作人員在顯示儀上查看標準數據即可，及時掌握工作情況。一旦機械設備出現故障，能夠以最快響應速度提出解決方案，保證農業生產順利進行。

　　3.2無人農場作業

　　借助無人化AI控制技術，可精準掌握農作物的生長情況，了解農作物不同生長階段所需的水分和養分，實現精準營養供給。還可通過模型數據分析，對農業生產中的各種情況進行預判，減少風險事件，降低生產成本，提高土地使用率。未來無人化AI控制技術一定會實現更高級別的無人農場作業。隨著機械指令的發出，無人機械設備將協同作業，借助衛星導航確定位置，均勻種植，還可智能自主調頭，實現全過程無人駕駛。

　　3.3農業機械信息化管理

　　智能化是現代農業機械設備的主要管理模式，高效使用農業機械設備，已成為企業發展的重點。要在農作物種植區域收集大量信息，貼合實際，了解農作物生長環境和生長條件，將農業機械設備的能力充分發揮出來。建立完整、科學的農業機械設備管理信息系統，對作業數據進行調用讀取，再將其存入大數據庫，幫助工作人員制訂詳細的作業計劃和切實可行的操作方案。

　　4展望

　　將無人化AI控制技術應用于農業機械中，可以更好地提高生產效率，全面實現現代化農業。我國的無人化AI控制技術起步較晚，仍需進一步發展，向著更加完善、智能化、集成化的方向發展。

　　參考文獻:

　　［1］梁利軍.提高農業機械化水平的主要措施［J］．農機使用與維修，2014，(04):67－68.

　　［2］周建豐，孫海波，胡利嗥.關于推進和提高慈溪農業機械化水平的分析與思考［J］．中國農機化，2014，(06):90－91.

　　［3］鄭文鐘，何勇.浙江省農業機械化水平評價方法及應用研究［J］．浙江大學學報(農業與生命科學版)，2017，(02):49－51.

　　［4］王海濤.西部大開發農機化工作面臨的機遇與挑戰［C］//農業機械化與全面建設小康社會———中國農業機械學會成立40周年慶典暨2003年學術年會論文集，2003.

　　［5］楊玉林.農業可持續發展與農業機械化［D］．北京:中國農業大學，2001.

　　［6］吳春霞.基于GIS的農機化信息管理系統研究［D］．杭州:浙江大學，2002.

　　［7］王海榮，鄒艷梅.當前新形勢下如何搞好農機化工作的探討［C］//2003年內蒙古自治區自然科學學術年會優秀論文集，2003.

　　［8］汪光輝.農機化服務企業設備管理信息系統研究［D］．北京:中國農業大學，2002.

　　［9］陶鈞釗.從今年夏收看農機化對農業發展的支撐作用［C］//中國農業機械學會成立40周年慶典暨2003年學術年會論文集，2003.

　　［10］江惠云.我國農業機械化發展對策研究［D］．南京:南京農業大學，2005.

　　作者：王強強 王鳳娟 王保國 孫明飛